qa论文精读目录——大佬推荐港真。:想问一下图里的书是什么书呢~pytorchtensor(.data,.clone(),.detach())区别zixufang:如果要想重新创一个tensor,只有数值一样。x.clone().detach()对话系统论文集(15)-reward讨论
「本周值得读」是PaperWeekly的优质文章集合地。在这里,来自NLP、CV、DL等方向的学习达人,各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章。1.#MachineReadingComprehension#NewsQA:AMachineComprehension…
论文推荐:QA,增强学习,知识图谱,机器阅读理解|本周值得读#402017-07-0808:31来源:PaperWeekly「本周值得读」是PaperWeekly的优质文章集合地。在这里,来自NLP、CV、DL等方向的学习达人,各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章...
论文简述:本文将问答(QA)作为一种强化学习任务,称之为主动问答。.这里提出一个介于用户和黑箱QA系统之间的代理,并学会重新组织问题以获得最佳答案。.代理通过对最初问题的自然语言重新表达来探测系统,并收集返回的证据来获得最佳答案。.TILE:Query...
本次整理的论文还是主要偏向于Open-DomainQA,其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义的动态概念网络模型、知识增强的图神经网络(KGNN)等。.(四篇含源码).微信下载论文不方便...
先推荐一下我们的工作:ProTo:Program-GuidedTransformerforProgram-GuidedTasks。.点击链接可以看到arxiv论文。.我们的贡献有以下几个。.1.提出了一个新的任务框架,Program-guidedtasks,就是学习怎么执行程序来完成任务。.2.我们提出了基于transformer的ProTo模型,可以...
论文解读:GeneratingDiverseandConsistentQApairsfromContextswithInformation-MaximizingHierarchicalConditionalVAEs摘要1介绍2相关工作3方法3.1分层条件VAE嵌入先验网络后验网络问题产生网络3.2一致的QA对生成和互信息最大化题目翻译:使用信息最大化分层条件采用可变自动编码器从上下文中生成不同且信息一致的QA...
下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding的:.最经典的当然是TransE:Translatingembeddingsformodelingmulti-relationaldata.TransE后面衍生了一些列Trans***的论文,例如.Knowledgegraphembeddingbytranslatingon…
本文选取了SIGIR2021中86篇长文,44篇短文,重点对推荐系统相关论文(87篇)按不同的任务场景和研究话题进行分类整理,也对其他热门研究方向(问答、对话、知识图谱等,43篇)进行了归类,以供参考。.从词云图看今年SIGIR的研究热点:根据长文和短文的...
QA,增强学习,知识图谱,机器阅读理解..#MachineReadingComprehension#.NewsQA:AMachineComprehensionDataset.这篇文章来自于MaluubaResearch,介绍了一个新的数据集NewsQA用于机器阅读理解(MachineReadingComprehension),NewQA提供了超过10万经过人工标注得到的问…
qa论文精读目录——大佬推荐港真。:想问一下图里的书是什么书呢~pytorchtensor(.data,.clone(),.detach())区别zixufang:如果要想重新创一个tensor,只有数值一样。x.clone().detach()对话系统论文集(15)-reward讨论
「本周值得读」是PaperWeekly的优质文章集合地。在这里,来自NLP、CV、DL等方向的学习达人,各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章。1.#MachineReadingComprehension#NewsQA:AMachineComprehension…
论文推荐:QA,增强学习,知识图谱,机器阅读理解|本周值得读#402017-07-0808:31来源:PaperWeekly「本周值得读」是PaperWeekly的优质文章集合地。在这里,来自NLP、CV、DL等方向的学习达人,各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章...
论文简述:本文将问答(QA)作为一种强化学习任务,称之为主动问答。.这里提出一个介于用户和黑箱QA系统之间的代理,并学会重新组织问题以获得最佳答案。.代理通过对最初问题的自然语言重新表达来探测系统,并收集返回的证据来获得最佳答案。.TILE:Query...
本次整理的论文还是主要偏向于Open-DomainQA,其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义的动态概念网络模型、知识增强的图神经网络(KGNN)等。.(四篇含源码).微信下载论文不方便...
先推荐一下我们的工作:ProTo:Program-GuidedTransformerforProgram-GuidedTasks。.点击链接可以看到arxiv论文。.我们的贡献有以下几个。.1.提出了一个新的任务框架,Program-guidedtasks,就是学习怎么执行程序来完成任务。.2.我们提出了基于transformer的ProTo模型,可以...
论文解读:GeneratingDiverseandConsistentQApairsfromContextswithInformation-MaximizingHierarchicalConditionalVAEs摘要1介绍2相关工作3方法3.1分层条件VAE嵌入先验网络后验网络问题产生网络3.2一致的QA对生成和互信息最大化题目翻译:使用信息最大化分层条件采用可变自动编码器从上下文中生成不同且信息一致的QA...
下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding的:.最经典的当然是TransE:Translatingembeddingsformodelingmulti-relationaldata.TransE后面衍生了一些列Trans***的论文,例如.Knowledgegraphembeddingbytranslatingon…
本文选取了SIGIR2021中86篇长文,44篇短文,重点对推荐系统相关论文(87篇)按不同的任务场景和研究话题进行分类整理,也对其他热门研究方向(问答、对话、知识图谱等,43篇)进行了归类,以供参考。.从词云图看今年SIGIR的研究热点:根据长文和短文的...
QA,增强学习,知识图谱,机器阅读理解..#MachineReadingComprehension#.NewsQA:AMachineComprehensionDataset.这篇文章来自于MaluubaResearch,介绍了一个新的数据集NewsQA用于机器阅读理解(MachineReadingComprehension),NewQA提供了超过10万经过人工标注得到的问…