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p值是科研论文中经常被引用的一个统计量，但它有被严重滥用的倾向。早在20世纪20年代，p值仅出现在17%的已发表的心理学论文中；但根据一项之前的研究，截止到20世纪70年代，p值已经出现在多…
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无...
一、P>0.05表示无显著性差异；0.01
P值是错误率，具体来说是用NHST框架下特定的统计分析方法，在特定的假设下，做出错误结论的概率。.1)在NHST的框架下，对于一个科学问题，需要预先设立两个相反的假设，一个叫零假设，代表“无事发生”，与之相反的叫备择假设。.比如，科学家想要研究一...
大家帮忙来看一下这个论文里面的P值是什么,我怎么看这个P值和T值不是对应的呢，也不知道这回归出来的是什么。这是我看的一篇论文的回归分析结果，论文是《企业社会责任与财务绩效关系研究》,经管之家(原人大经济论坛)
我发现，用E或F两个因素（未在随机化前分层）做亚组分析（校正）探索实验组和对照组的总生存期的差异（主要终点），得到的HR的P就是写的是“nominalPvalue”，然而总体人群比较得到的P值就是正常的P值。.我搞不懂怎么去定义这个nominalp值。.对于nominal...
不足的地方在于，该P值是差异性的P值，而非非劣效检验的P值。本文CMH差异性检验的P值应该>0.05。这一结果不仅多余，而且会给读者带来误导，所以干脆不放入文中。所以，这就造成了通篇论文没有一个P值的线性。
单因素方差分析里面，用F值和P值。.其实使用单因素方差分析，我们计算得出的F值和隐形表格的F值做比较，如果计算得出的F值＞隐形表格的F值，那就说明这个P值是有统计学意义的，就代表这个影响因素具有统计学意义。.反之，则代表P值没有统计学意义...
发起反驳论文的作者丹尼尔·莱肯斯。图片来源：BARTVANOVERBEEKEFOTOGRAFIE而让莱肯斯抓狂的原因是：这篇论文建议降低在众多实验中使用的显著性阈值，让p值低于0.005而非现在使用的0.05时才能算作结果显著。
p值是科研论文中经常被引用的一个统计量，但它有被严重滥用的倾向。早在20世纪20年代，p值仅出现在17%的已发表的心理学论文中；但根据一项之前的研究，截止到20世纪70年代，p值已经出现在多…
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无...
一、P>0.05表示无显著性差异；0.01
P值是错误率，具体来说是用NHST框架下特定的统计分析方法，在特定的假设下，做出错误结论的概率。.1)在NHST的框架下，对于一个科学问题，需要预先设立两个相反的假设，一个叫零假设，代表“无事发生”，与之相反的叫备择假设。.比如，科学家想要研究一...
大家帮忙来看一下这个论文里面的P值是什么,我怎么看这个P值和T值不是对应的呢，也不知道这回归出来的是什么。这是我看的一篇论文的回归分析结果，论文是《企业社会责任与财务绩效关系研究》,经管之家(原人大经济论坛)
我发现，用E或F两个因素（未在随机化前分层）做亚组分析（校正）探索实验组和对照组的总生存期的差异（主要终点），得到的HR的P就是写的是“nominalPvalue”，然而总体人群比较得到的P值就是正常的P值。.我搞不懂怎么去定义这个nominalp值。.对于nominal...
不足的地方在于，该P值是差异性的P值，而非非劣效检验的P值。本文CMH差异性检验的P值应该>0.05。这一结果不仅多余，而且会给读者带来误导，所以干脆不放入文中。所以，这就造成了通篇论文没有一个P值的线性。
单因素方差分析里面，用F值和P值。.其实使用单因素方差分析，我们计算得出的F值和隐形表格的F值做比较，如果计算得出的F值＞隐形表格的F值，那就说明这个P值是有统计学意义的，就代表这个影响因素具有统计学意义。.反之，则代表P值没有统计学意义...
发起反驳论文的作者丹尼尔·莱肯斯。图片来源：BARTVANOVERBEEKEFOTOGRAFIE而让莱肯斯抓狂的原因是：这篇论文建议降低在众多实验中使用的显著性阈值，让p值低于0.005而非现在使用的0.05时才能算作结果显著。
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