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论文地址GitHub代码地址论文题目为《基于双阶段注意力机制的循环神经网络》,文章本质上还是基于Seq2Seq的模型，结合了注意力机制实现的时间序列的预测方法，文章的一大亮点是：不仅在器的输入阶段引入注意力机制，还在编码器阶段引入...
论文复现（一）pytorch安装填坑之旅m0_52122736:一般复现一个项目都会创造一个新的安装环境论文复现（一）pytorch安装填坑之旅Rachel~Liu:请问，复现代码用conda直接安装作者的环境，会不会更新自己原有的环境呀？
深度学习顶会论文复现tensorflow代码转pytorch吐血入门经验nachifur:没办法没捷径只能硬钢了深度学习顶会论文复现tensorflow代码转pytorch吐血入门经验盛夏在冰城:如果一开始就看不懂tf的代码怎么办？主要是刚接触这方面，也不是很熟悉呜呜
6月11日，Facebook宣布推出PyTorchHub。这是一个简单的API和工作流程，包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，为机器学习研究的复现提供了基础的构建模块。无论是ResNet、BERT、GPT…
yolo论文与pytorch复现版04-04包括论文资料以及Github上ultralytics的工作，基于pytorch的yolov3复现，该代码包括检测与训练两个部分。如果资源过期或其他相关问题请在CSDN留言...
深度学习顶会论文复现tensorflow代码转pytorch吐血入门经验ncf的博客12-1713851.前言我想把一个TensorFlow代码转为pytorch代码，深度学习的代码。经过一个月的调试。。。。。自己好垃圾啊。。。2.目标将这个阴影去除的tensorflow代码转pytorch。3...
从这里可以看出来PyTorch在研究中有非常广泛的应用，很多研究论文都采用PyTorch作为首选框架。因为动态计算图的便利，很多原本使用TensorFlow实现的论文都有PyTorch复现版，例如下面的高速公路网络和多人实时姿态估计（CVPR'17）等。
利用Pytorch复现VGG-16网络:根据吴恩达老师在深度学习课程中的讲解，AlexNet网络的基本流程为：代码如下：importmathimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision.modelsasmodelsfr...
当时我想的是：讲道理，结合pytorch，或者tensorflow，感觉论文复现不应该难才对啊？花了两个星期学习tensorflow把它跑通，我去换换其他数据集看看（活体检测不同于其他领域，目前追求的就是跨数据集测试的准确率），结果效果稀烂。
来源：PyTorch编辑：新智元，元子【新智元导读】为了解决日益增长的论文可复现性需求，Facebook推出了PyTorchHub，类似TensorFlowHub的一个模型共享库，加载ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN还是MobileNet等经典模型只需一行代码。...
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当时我想的是：讲道理，结合pytorch，或者tensorflow，感觉论文复现不应该难才对啊？花了两个星期学习tensorflow把它跑通，我去换换其他数据集看看（活体检测不同于其他领域，目前追求的就是跨数据集测试的准确率），结果效果稀烂。
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