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高校大数据实训课程系列案例之电影推荐系统.(E-mail:ziyulin@xmu.edu)本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Kettle、Node.js等系统和...
大数据项目：电影推荐系统_蓦-然_6462播放·3弹幕尚硅谷-微信小程序项目实战黎曼的猜想10.9万播放·718弹幕尚硅谷毕设指导，开题\项目\论文一套玩转毕业设计尚硅谷4.3万播放·138弹幕...
本文以实现电影推荐系统为例,首先介绍了Hadoop平台中的两大核心内容HDFS和MapReduce。系统选择HDFS这样一种具有高度容错性的分布式文件系统作为底层文件系统,将其部署到廉价的集群中,同时选择MapReduce作为海量数据处理工具。然后介绍了本课题所
推荐系统研究中的数据集整理.somTian.你要舍得死，我就舍得埋.232人赞同了该文章.首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：.Item：即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段.User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人.Rating...
本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境IntellijIDEA的安装与操作，也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用，我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用SparkMLlib的ALS推荐算法，对会员电影评分数据和记…
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc,硕士学位论文开题报告研究生姓名×××导师姓名×××导师职称××院系计算机学院学科计算机软件与理论是否保密否保密等级无论文题目基于协同过滤的个性化推荐系统研究20××年××月××日说明1、学生应在导师...
本系统的研究与实现过程如下:1.需求分析阶段:分析系统的实现目标,首先进行系统的可行性分析,然后分别从管理员和用户的角度考虑,对本系统的功能与非功能需求进行详细分析。.2.设计阶段:对系统的整体架构、功能及数据库进行设计。.3.电影推荐算法:本文...
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现-伴随着互联网技术的飞速发展,人们身边环绕着各种各样的数据信息,但是在这些海量数据信息中,只有极少数的数据信息是用户所感兴趣的,因此,如何在海量数据信息中找到对用户有用的信息,并将其有针对...
这个是已经上线的入门级电影推荐系统开源项目，可供参考，这里介绍了系统方面的结构，即，如何把推荐系统简单的应用到一个网站中。以下为简介，或可忽略。推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合...
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