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基于大数据分析的推荐系统研究——基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现来自万方喜欢0阅读量：567作者：房璐璐展开摘要：计算机技术与网络技术的迅猛发展将互联网带进了生机盎然的Web2.0的时代,推荐系统在社交,音乐,视频等...
第64-67页.致谢.第67页.本篇论文共67页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于大数据分析的推荐系统研究——.基于流量分析的灾难备份系统故障注.基于IOS的出租车电子召车系统的设计.信息分发中自然语言订阅接口的研究.
泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告-1-基于用户协同过滤算法的电影推荐系统摘要随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子...
文档格式：.pdf文档页数：69页文档大小：4.97M文档热度：文档分类：论文--毕业论文文档标签：电影个性化推荐系统的研究与实现系统标签：个性化电影推荐recommender系统算法
为提高推荐效率,解决系统扩展性问题,本文提出基于分布式开源框架Hadoop的云计算解决方案,利用并行计算是分布式计算的方式进行推荐算法的改进；以理论研究为基础文章在最后设计完成了基于Hadoop的电影推荐系统的原型系统。论文研究内容为：(1)在技术
高校大数据实训课程系列案例之电影推荐系统.(E-mail:ziyulin@xmu.edu)本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Kettle、Node.js等系统和...
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现-伴随着互联网技术的飞速发展,人们身边环绕着各种各样的数据信息,但是在这些海量数据信息中,只有极少数的数据信息是用户所感兴趣的,因此,如何在海量数据信息中找到对用户有用的信息,并将其有针对...
然而电影、电视剧的信息的表示相当复杂，已有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势，导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，因此，如何综合各种算法优势给
基于Hadoop的电影推荐系统的研究与实现-进入Web2.0时代,互联网的应用越来越广泛,大量的电影资源在网络上涌现,为了在如此庞大而复杂的电影资源中找到感兴趣的东西,推荐系统得到了广泛的应用。大数据显示,当代更多的人更偏好在电影网站...
看了《推荐系统实践》这本书，后期可能用基于标签，但是基于标签算法涉及更多，每部电影都需要多个标签，不能用movielens数据集。2018/4/7今天尝试用了pycharm，之前一直用的sublime，但是文件管理的比较混乱。用pycharm的时候遇到坑了，我系统按安装的是django1.11,
基于大数据分析的推荐系统研究——基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现来自万方喜欢0阅读量：567作者：房璐璐展开摘要：计算机技术与网络技术的迅猛发展将互联网带进了生机盎然的Web2.0的时代,推荐系统在社交,音乐,视频等...
第64-67页.致谢.第67页.本篇论文共67页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于大数据分析的推荐系统研究——.基于流量分析的灾难备份系统故障注.基于IOS的出租车电子召车系统的设计.信息分发中自然语言订阅接口的研究.
泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告-1-基于用户协同过滤算法的电影推荐系统摘要随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子...
文档格式：.pdf文档页数：69页文档大小：4.97M文档热度：文档分类：论文--毕业论文文档标签：电影个性化推荐系统的研究与实现系统标签：个性化电影推荐recommender系统算法
为提高推荐效率,解决系统扩展性问题,本文提出基于分布式开源框架Hadoop的云计算解决方案,利用并行计算是分布式计算的方式进行推荐算法的改进；以理论研究为基础文章在最后设计完成了基于Hadoop的电影推荐系统的原型系统。论文研究内容为：(1)在技术
高校大数据实训课程系列案例之电影推荐系统.(E-mail:ziyulin@xmu.edu)本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Kettle、Node.js等系统和...
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现-伴随着互联网技术的飞速发展,人们身边环绕着各种各样的数据信息,但是在这些海量数据信息中,只有极少数的数据信息是用户所感兴趣的,因此,如何在海量数据信息中找到对用户有用的信息,并将其有针对...
然而电影、电视剧的信息的表示相当复杂，已有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势，导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，因此，如何综合各种算法优势给
基于Hadoop的电影推荐系统的研究与实现-进入Web2.0时代,互联网的应用越来越广泛,大量的电影资源在网络上涌现,为了在如此庞大而复杂的电影资源中找到感兴趣的东西,推荐系统得到了广泛的应用。大数据显示,当代更多的人更偏好在电影网站...
看了《推荐系统实践》这本书，后期可能用基于标签，但是基于标签算法涉及更多，每部电影都需要多个标签，不能用movielens数据集。2018/4/7今天尝试用了pycharm，之前一直用的sublime，但是文件管理的比较混乱。用pycharm的时候遇到坑了，我系统按安装的是django1.11,
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