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广东工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失分析姓名：黄展辉申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：项颖201106摘要摘要近年来，随着国内电信行业的分割，三大电信运营商忙于开拓市场，抢夺更多的市场份额，而对已有客户的流失管理却得不到应有的重视。
硕士专业学位论文论文题目中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究研究生姓名朱娅婷（20104310076）指导教师姓名营销管理论文提交日期2014年10中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究近年来，随着社会经济不断发展，科学技术日新月异，宽带消费在国家经济增长中的作用日益…
yIsiue20年6月07Jn20u．07基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析水静，米红娟（兰州商学院信息工程学院702300）摘要：传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、户保持率、户增长速度以及生存分析方法等，客客...
决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院工学学士学位论文AbstractPAGEPAGEII景德镇陶瓷学院工学学士学位论文（设计）题目：决策树算法在电信业客户流失分析中的应用学号：200810510128姓名：鲁承辉院(系)：信息...
数据挖掘在电信客户流失中的应用王忠，杨超，廖作文（武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北武汉430073）摘要：将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中，以某电信运营商的历史资料为对象，建立客户流失预测模型。
决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院论文（设计）题目：学号：姓名：院(系)：信息工程学院专业：08计算机科学与技术完成日期：指导老师：分类号学校代码UDC密级学号00810510128景德镇陶瓷学院信息工程学院...
随机森林在电信业客户流失预测中的应用.pdf,摘要随着通讯工具的同益普及，电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算，流失一个已有客户的代价是发展一个新客户所带来利润的5倍。因此在日趋饱和的客户市场中，如何预测客户的流失成为工作的重...
电信客户流失分析前言一、获取和检查数据1.获取数据2.检查各个属性是否有缺失值和异常值二、数据探索（EDA）1.上个月流失的用户留存天数2.流失用户的男女、老少比例3.用户流失流失与费用的关系4.用户家人与流失关系三、预测用户是否流失1.运用各种分类器进行交叉验证选出最好的分类器2.参数...
电信毕业论文：中国电信客户服务随着科学技术的发展和市场的逐渐饱和，电信业的竞争已从原来简单的价格竞争逐步转换为包含品牌、服务在内的综合竞争，而其中的服务水平正逐渐成为企业的核心竞争能力之一。但我们不能不看到，目前中国电信的服务工作却面临着巨大的挑战。
改进随机森林算法在电信业客户流失预测中的应用(中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027)为有效处理不平衡分类,提高电信业客户流失预测中高价值客户流失预测的准确率,提出改进的随机森林算法(IRFA).该算法改进随机森林中生成每棵树时节点...
广东工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失分析姓名：黄展辉申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：项颖201106摘要摘要近年来，随着国内电信行业的分割，三大电信运营商忙于开拓市场，抢夺更多的市场份额，而对已有客户的流失管理却得不到应有的重视。
硕士专业学位论文论文题目中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究研究生姓名朱娅婷（20104310076）指导教师姓名营销管理论文提交日期2014年10中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究近年来，随着社会经济不断发展，科学技术日新月异，宽带消费在国家经济增长中的作用日益…
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决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院工学学士学位论文AbstractPAGEPAGEII景德镇陶瓷学院工学学士学位论文（设计）题目：决策树算法在电信业客户流失分析中的应用学号：200810510128姓名：鲁承辉院(系)：信息...
数据挖掘在电信客户流失中的应用王忠，杨超，廖作文（武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北武汉430073）摘要：将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中，以某电信运营商的历史资料为对象，建立客户流失预测模型。
决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院论文（设计）题目：学号：姓名：院(系)：信息工程学院专业：08计算机科学与技术完成日期：指导老师：分类号学校代码UDC密级学号00810510128景德镇陶瓷学院信息工程学院...
随机森林在电信业客户流失预测中的应用.pdf,摘要随着通讯工具的同益普及，电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算，流失一个已有客户的代价是发展一个新客户所带来利润的5倍。因此在日趋饱和的客户市场中，如何预测客户的流失成为工作的重...
电信客户流失分析前言一、获取和检查数据1.获取数据2.检查各个属性是否有缺失值和异常值二、数据探索（EDA）1.上个月流失的用户留存天数2.流失用户的男女、老少比例3.用户流失流失与费用的关系4.用户家人与流失关系三、预测用户是否流失1.运用各种分类器进行交叉验证选出最好的分类器2.参数...
电信毕业论文：中国电信客户服务随着科学技术的发展和市场的逐渐饱和，电信业的竞争已从原来简单的价格竞争逐步转换为包含品牌、服务在内的综合竞争，而其中的服务水平正逐渐成为企业的核心竞争能力之一。但我们不能不看到，目前中国电信的服务工作却面临着巨大的挑战。
改进随机森林算法在电信业客户流失预测中的应用(中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027)为有效处理不平衡分类,提高电信业客户流失预测中高价值客户流失预测的准确率,提出改进的随机森林算法(IRFA).该算法改进随机森林中生成每棵树时节点...
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