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毕业论文：PSO算法及其应用JIUJIANGUNIVERSITY目PSO算法及其应用英文题目ParticleSwarmOptimizationAlgorithmItsApplication班级学号A073126指导教师二一一年五月粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子群...
毕业论文：PSO算法及其应用.doc,JIUJIANGUNIVERSITY毕业论文题目PSO算法及其应用英文题目ParticleSwarmOptimizationAlgorithmandItsApplication院系信息科学与技术学院专业信息管理与信息系统姓名班级学号A073126指导...
粒子群优化算法的理论分析与应用研究.李宁.【摘要】：粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,由Kennedy和Eberhart于1995年提出。.同遗传算法类似,它也是一种基于群体叠代的优化算法,系统由一群粒子组成,粒子群在问题空间中进行协同搜索,它没有遗传...
混沌粒子群优化算法及应用研究.徐文星.【摘要】：粒子群优化算法（PSO）实现简单，且为复杂优化问题的求解提供了有效手段，已引起连续优化和智能计算领域学者的广泛关注，并取得了一些成功应用。.但在其在化工过程领域的应用起步较晚，研究成果相对...
粒子群算法PSO写论文，有没有哪些创新点可以加进去？.看你是拿来优化什么问题。.单目标：主要考虑提高收敛性以及收敛时间算法复杂度，如初始化粒子的分布，后期想办法引入防止陷入局部最优的算子如变异；多目标：考虑如何靠近前沿面以及在面上分布的...
粒子群算法的理解及Python实现1.粒子群算法概述2基本PSO算法流程图3粒子群算法的Python实现1.粒子群算法概述粒子群算法来源于对鸟群捕食模型的修正。假设在一个n维空间中，有一群鸟（m只）在捕食，食物位于n维空间的某个点上。假设鸟...
所以,PSO算法分析及改进策略研究对于现实社会生产等方面是有着很重要的现实意义。本论文首先叙述了群体智能的研究意义和背景,并说明了其国内外的研究现状。并且阐述了群体智能的特点,并介绍了几种常见的群体智能算法及应用前景。
PSO优化神经网络算法的研究及其应用.【摘要】：传统的神经网络训练算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷。.近年来出现的群智能优化算法如粒子群优化(PSO)算法具有较好的全局收敛性能,可用于训练神经网络参数和结构。.许多研究者提出了一些改进的...
基于PSO算法的复杂网络抗毁性优化及应用研究.江冀海.【摘要】：复杂网络抗毁性研究因其深远的应用背景而深受广大学者的重视，已成为了一个极具挑战性的前沿课题。.本文以复杂网络理论为指导，以智能优化算法—粒子群优化算法为寻优工具，综合运用...
PSO优化神经网络算法的研究及其应用优化,算法,神经网络,算法的研究,PSO,算法优化,神经网络的,算法研究,与应用,算法研究及频道豆丁首页社区企业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档分类论文生活休闲外语心理学...
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混沌粒子群优化算法及应用研究.徐文星.【摘要】：粒子群优化算法（PSO）实现简单，且为复杂优化问题的求解提供了有效手段，已引起连续优化和智能计算领域学者的广泛关注，并取得了一些成功应用。.但在其在化工过程领域的应用起步较晚，研究成果相对...
粒子群算法PSO写论文，有没有哪些创新点可以加进去？.看你是拿来优化什么问题。.单目标：主要考虑提高收敛性以及收敛时间算法复杂度，如初始化粒子的分布，后期想办法引入防止陷入局部最优的算子如变异；多目标：考虑如何靠近前沿面以及在面上分布的...
粒子群算法的理解及Python实现1.粒子群算法概述2基本PSO算法流程图3粒子群算法的Python实现1.粒子群算法概述粒子群算法来源于对鸟群捕食模型的修正。假设在一个n维空间中，有一群鸟（m只）在捕食，食物位于n维空间的某个点上。假设鸟...
所以,PSO算法分析及改进策略研究对于现实社会生产等方面是有着很重要的现实意义。本论文首先叙述了群体智能的研究意义和背景,并说明了其国内外的研究现状。并且阐述了群体智能的特点,并介绍了几种常见的群体智能算法及应用前景。
PSO优化神经网络算法的研究及其应用.【摘要】：传统的神经网络训练算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷。.近年来出现的群智能优化算法如粒子群优化(PSO)算法具有较好的全局收敛性能,可用于训练神经网络参数和结构。.许多研究者提出了一些改进的...
基于PSO算法的复杂网络抗毁性优化及应用研究.江冀海.【摘要】：复杂网络抗毁性研究因其深远的应用背景而深受广大学者的重视，已成为了一个极具挑战性的前沿课题。.本文以复杂网络理论为指导，以智能优化算法—粒子群优化算法为寻优工具，综合运用...
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