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粒子群优化算法(PSO)由Kennedy博士和Eberhart博士于1995年提出,是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法.做为群智能的典型代表,PSO算法已被证明是一种有效的全局优化方法,它可用于求解大部分的优化问题,并在实际工程中表现出巨大的潜力.但现阶段对PSO算法...
改进的PSO算法优化神经网络模型及其应用研究.【摘要】在水文学科领域中,准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。.近年来,由于全球气候的变化和人类活动的影响,全国的气象灾害越来越严重,而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大,我国国民...
PSO算法的改进分析研究及在函数优化中的应用.pdf,PSO算法的改进研究及在函数优化中的应用摘要Swarm粒子群优化(Particle算法，属于进化计算领域里的新分支。PSO算法结构简单、只有较少的参数需要调整、收敛的速度比较快、不需要梯度...
粒子群优化的邻居拓扑结构和算法改进研究.陈自郁.【摘要】：粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种进化计算技术,其源于对鸟群捕食行为的研究。.作为一种基于群体的随机算法,PSO采用速度——位置模型,避免了复杂的遗传...
毕业论文：PSO算法及其应用.doc,JIUJIANGUNIVERSITY毕业论文题目PSO算法及其应用英文题目ParticleSwarmOptimizationAlgorithmandItsApplication院系信息科学与技术学院专业信息管理与信息系统姓名班级学号A073126指导...
硕士毕业论文不会写，不知道怎么改进现有的算法，从何下手？.我现在做的是神经网络的形式化验证方向，从半年前，看了一些国外大佬的论文，几乎每一种新方法的提出都伴随着运用了很牛的数学技巧。.最近快开题了，我根本不….关注者.24.被浏览.8,195...
改进PSO算法①gbest是PSO算法中的关键，在多次迭代后，gbest不再提升的原因很可能是其陷入了局部最优，为了防止其永久收敛我们需要重置gbest的部分基因，即将某些基因随机变异再评价是否提升，如果提升则替换，如果没有则回滚。
改进粒子群优化算法的研究及其在控制系统设计中的应用,粒子群优化算法,遗传算法,模拟退火算法,PID参数优化,参数辨识。现在的工业被控对象越来越复杂,并且控制要求不断的提高,为了满足不断提高的生产要求,使得生产过程更加平稳,控制质量更加符合...
毕业论文：PSO算法及其应用JIUJIANGUNIVERSITY目PSO算法及其应用英文题目ParticleSwarmOptimizationAlgorithmItsApplication班级学号A073126指导教师二一一年五月粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子群...
粒子群优化算法的改进及应用研究-粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是最重要的群智能技术之一。粒子群优化的搜索是基于对自然界中鱼群和鸟群等动物的社会行为的模拟,种群中的个体以一种相互协作的方式寻找食物。粒...
粒子群优化算法(PSO)由Kennedy博士和Eberhart博士于1995年提出,是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法.做为群智能的典型代表,PSO算法已被证明是一种有效的全局优化方法,它可用于求解大部分的优化问题,并在实际工程中表现出巨大的潜力.但现阶段对PSO算法...
改进的PSO算法优化神经网络模型及其应用研究.【摘要】在水文学科领域中,准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。.近年来,由于全球气候的变化和人类活动的影响,全国的气象灾害越来越严重,而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大,我国国民...
PSO算法的改进分析研究及在函数优化中的应用.pdf,PSO算法的改进研究及在函数优化中的应用摘要Swarm粒子群优化(Particle算法，属于进化计算领域里的新分支。PSO算法结构简单、只有较少的参数需要调整、收敛的速度比较快、不需要梯度...
粒子群优化的邻居拓扑结构和算法改进研究.陈自郁.【摘要】：粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种进化计算技术,其源于对鸟群捕食行为的研究。.作为一种基于群体的随机算法,PSO采用速度——位置模型,避免了复杂的遗传...
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改进PSO算法①gbest是PSO算法中的关键，在多次迭代后，gbest不再提升的原因很可能是其陷入了局部最优，为了防止其永久收敛我们需要重置gbest的部分基因，即将某些基因随机变异再评价是否提升，如果提升则替换，如果没有则回滚。
改进粒子群优化算法的研究及其在控制系统设计中的应用,粒子群优化算法,遗传算法,模拟退火算法,PID参数优化,参数辨识。现在的工业被控对象越来越复杂,并且控制要求不断的提高,为了满足不断提高的生产要求,使得生产过程更加平稳,控制质量更加符合...
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粒子群优化算法的改进及应用研究-粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是最重要的群智能技术之一。粒子群优化的搜索是基于对自然界中鱼群和鸟群等动物的社会行为的模拟,种群中的个体以一种相互协作的方式寻找食物。粒...
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