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在【1】这篇论文中，作者说了pLSA不是well-defined的生成模型（不太理解）。对于LDA，因为我本身不是搞主题模型的，而是想利用主题模型可以压缩文档特征向量的维度，从而生成文本分类的文…
基于概率统计的PLSA模型，并且用EM算法学习模型参数。PLSA的概率图模型如下其中D代表文档，Z代表隐含类别或者主题，W为观察到的单词，表示单词出现在文档的概率，表示文档中出现主题下的单词的概率，给定主题出现单词的概率。并且每个...
一、主题模型（TopicModel）判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项（terms，不重复的words）有多少，如TF-IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。
看论文顺便粗略学习了EM算法和PLSA主题模型，鉴于刚入门，本文不对其原理进行深入探讨，主要针对其中的公式推导详细说明一下。PLSA主题模型：ProbabiliticLatentSematicAnalysic（PLSA）主题模型是一种自然语言处理相关问题中非常经典的...
LSA（Latentsemanticanalysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilisticlatentsemanticanalysis，概率隐性语义分析）和LDA（LatentDirichletallocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类到话题模型（Topicmodel，或称为主题模型）中。
之前整理过两篇关于主题模型的博客《文本建模之UnigramModel，PLSA与LDA》和《再看LDA主题模型》，主要是整理了主题模型的由来和推导过程，关于模型参数怎么计算没有过多涉及，因此接下来将分两篇博客，分别整理PLSA模型和EM算法...
1.什么是pLSA主题模型说到主题模型通常会想到LDA主题模型。确实，近些年出现的主题模型或多或少与LDA模型存在联系，但是今天我们要介绍的是比LDA还要早的pLSA主题模型。主题模型的起源是隐性语义索引（LatentSem…
plsa模型：.plsa是一种topicmodel，它属于生成模型(不是很理解)，给定文档d后，以一定的概率选择d对应的主题z，然后以一定概率选择z中的词语w.plsa提供了一种模型求解的方法，采用之前介绍的EM算法，EM算法在之前已经介绍，现在不作处…
情感分析中的PLSA、LDA模型1.Introduction情感分析（sentimentanalysis）表面上是指利用计算机技术对文本、图像、音频、视频甚至跨模态的数据进行情绪挖掘与分析。但从广义上讲，情感分析还包括对观…
PLSA模型中与一元模型中假设词遵从多项式分布不同，PLSA模型中引入了潜层变量作为主题变量，即假设当前文集由K个主题构成。设为文集中的第m篇文档，表示第t个主题，为第i个词。为所有文档的概率分布...
在【1】这篇论文中，作者说了pLSA不是well-defined的生成模型（不太理解）。对于LDA，因为我本身不是搞主题模型的，而是想利用主题模型可以压缩文档特征向量的维度，从而生成文本分类的文…
基于概率统计的PLSA模型，并且用EM算法学习模型参数。PLSA的概率图模型如下其中D代表文档，Z代表隐含类别或者主题，W为观察到的单词，表示单词出现在文档的概率，表示文档中出现主题下的单词的概率，给定主题出现单词的概率。并且每个...
一、主题模型（TopicModel）判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项（terms，不重复的words）有多少，如TF-IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。
看论文顺便粗略学习了EM算法和PLSA主题模型，鉴于刚入门，本文不对其原理进行深入探讨，主要针对其中的公式推导详细说明一下。PLSA主题模型：ProbabiliticLatentSematicAnalysic（PLSA）主题模型是一种自然语言处理相关问题中非常经典的...
LSA（Latentsemanticanalysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilisticlatentsemanticanalysis，概率隐性语义分析）和LDA（LatentDirichletallocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类到话题模型（Topicmodel，或称为主题模型）中。
之前整理过两篇关于主题模型的博客《文本建模之UnigramModel，PLSA与LDA》和《再看LDA主题模型》，主要是整理了主题模型的由来和推导过程，关于模型参数怎么计算没有过多涉及，因此接下来将分两篇博客，分别整理PLSA模型和EM算法...
1.什么是pLSA主题模型说到主题模型通常会想到LDA主题模型。确实，近些年出现的主题模型或多或少与LDA模型存在联系，但是今天我们要介绍的是比LDA还要早的pLSA主题模型。主题模型的起源是隐性语义索引（LatentSem…
plsa模型：.plsa是一种topicmodel，它属于生成模型(不是很理解)，给定文档d后，以一定的概率选择d对应的主题z，然后以一定概率选择z中的词语w.plsa提供了一种模型求解的方法，采用之前介绍的EM算法，EM算法在之前已经介绍，现在不作处…
情感分析中的PLSA、LDA模型1.Introduction情感分析（sentimentanalysis）表面上是指利用计算机技术对文本、图像、音频、视频甚至跨模态的数据进行情绪挖掘与分析。但从广义上讲，情感分析还包括对观…
PLSA模型中与一元模型中假设词遵从多项式分布不同，PLSA模型中引入了潜层变量作为主题变量，即假设当前文集由K个主题构成。设为文集中的第m篇文档，表示第t个主题，为第i个词。为所有文档的概率分布...
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