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电子科技大学硕士学位论文分类号密级UDC基于PLSA的大数据文本情感分析及其应用（作者姓名）指导教师申请学位级别硕士学科专业计算机软件与理论提交论文日期2014.3.24论文答辩日期2014.5.16学位授予单位和日期电子科技大学2014答辩...
论文研究-基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐.pdf09-11鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示，利用带摄像头的智能手机，通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。
LSA（Latentsemanticanalysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilisticlatentsemanticanalysis，概率隐性语义分析）和LDA（LatentDirichletallocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类到话题模型（Topicmodel，或称为主题模型）中。
情感分析中的PLSA、LDA模型1.Introduction情感分析（sentimentanalysis）表面上是指利用计算机技术对文本、图像、音频、视频甚至跨模态的数据进行情绪挖掘与分析。但从广义上讲，情感分析还包括对观…
概率潜在语义分析(PLSA)模型的最大特点是利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督学习方法。模型的最大特点是用隐变量表示话题：整个模型表示文本生成话题，话题生成单词，从而得到单词-文本共现数据的过程；假设每个文本由一个…
标签：PLSATopicModel自然语言处理计算语言学语言模型概率语言模型及其变形系列-PLSA及EM算法12月20,2012yangliuy本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模…关注我们的微信公众…
概率潜在语义分析（PLSA），也称为概率潜在语义索引（PLSI），尤其是在信息检索领域)是一个一种用于分析双模式和共现数据的统计技术。实际上，就像从PLSA进化而来的潜在语义分析一样，可以根据它们对某些隐藏变量的亲和性来导出观察变量的低维表示。
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
PLSA最终是要求得每个并元对应主题的概率，即。下面我们来推导公式。PLSA使用极大似然估计（MLE）。首先求解隐变量z的对数似然函数：由于PLSA模型的假设1，所以有：其中表示第n篇文档中的第m个词出现的次数。又由于在已知变量z的情况下d和w
随着WEB_20的发展越来越多的用户在互联网上发布内容其中也包括了有关用户所关注产品或服务的评价及博客用户在这些评论及博客中表述了自己对产品或服务的看法及观点分析挖掘这些评论或博客中用户的情感信息有着潜在的商业价值一方面用户就可以通过参考这些带有主观情感色彩的评论内容了解...
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