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基于神经网络的地震数据时间序列分析.安徽大学硕士学位论文摘要摘要中国是地震多发国家，地震的发生给人类带来了严重的生命和财产损失，因此，地震的预测是非常重要的一个话题。.引发地震的相关性因素很多，产生机理的复杂性、孕育过程的非线性...
基于神经网络的地震震级时间序列预测方法研究-控制理论与控制工程专业论文.docx,摘要摘要II摘要地震预测是基础研究领域的一个重要课题，如果能准确预测即将发生的地震，就可以在地震来临前及时向和人民发出预警信号，帮助人们采取有力措施，避免重大的人员伤亡和经济损失。
时间序列（TimeSeries）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功…
何为时间序列分析：时间序列经常通过折线图绘制。时间序列用于统计，信号处理，模式识别，计量经济学，数学金融，天气预报，地震预测，脑电图，控制工程，天文学，通信工程，以及主要涉及时间测量的任何应用科学和工程领域。时间序列分析包括用于分析时间序列数据的方法，以便提取有...
1毕业论文开题报告信息与计算科学时间序列分析模型研究一选题的背景与意义选题背景时间序列分析研究的一个重要原动力源于金融市场超大容量数据的获得。在经济全球化竞争日益激烈和金融市场日益复杂的环境中，这些数据的可利用价值对于投资者的作用越来越大。
GPS时间序列分析理论GPS坐标时间序列是由同一个控制点在不同时间上的相继观测值排列而成的一组数字序列。.由于现实中时间序列的变化受许多因素的影响，有些起着长期、决定性作用，使时间序列的变化呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则起着短期、非...
如第2.3节所述，到目前为止，在时频域中基于STFT的时间序列数据扩充方法的研究非常有限。.除STFT外，小波变换及其变体包括连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT），是表征时间序列时变特性的另一类自适应时频域分析方法。.与STFT相比，它们能更有效、更...
可以啊，卷积这个概念本身不局限在二维上，一维函数的卷积也很常见。.我的领域是自然语言处理，也经常能接触到对文字序列的一维卷积，这和时间序列是同一个道理，常见操作就是给序列加上padding，然后通过卷积以及池化层得到相应特征。.具体到框架里...
摘要：为遵循和更好地理解概率安全分析技术在核安全领域的应用及相关法规政策,在核电厂工程场地地震安全性评价领域,基于地震地质事件的时空分布规律,讨论了概率论方法在地震安全性评价中的采样代表性、频率和时间序列分析的基本假设,提出核电厂地震安全性概率论评价方法存在值得...
【精品专业论文】基于蒙特卡罗模拟的概率地震危险性分析方法,地质,岩土,地理,天文,环境工程,毕业论文...不均匀性的概率地震危险性分析方法屹为参数的泊松分布随机数刀，那么刀就是所要模拟时间长度为r的地震序列上地震的数量。（2...
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