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通过短时交通流的典型特征对模型的适用性的分析，依据道路网、节假日及天气等情况进行空间和时间复杂度的分析建模，结合实测的历史交通流数据进行预测；选取BP神经网络、随机森林、线性回归、XGBoost、lightGBM这五种短时交通流量预测方法来搭建
摘要结合交通流本身的特点,选择对交通状态变化反应灵敏,容易获取,且准确率较高的参数作为判别道路交通状态的指标。综合考虑各种情况,选取交叉口进口道最大相位饱和度、进口道平均最大排队长度比和路段平均车速为特征参数,设计了一种基于模糊综合评判的道路交通状态分析模型,并用VISSM4.20...
大概读了一下，第6节小波分析那里实在没有看懂。如果有理解不对的地方欢迎批评指正。建模方法这篇论文选用的是时间序列模型和小波理论，小波理论那里我实在没看懂，说说他基于时间序列模型的组合建模方法，这是选择时间序列模型的理由：作者是将整个交通流数据分解为四个分项（即从四...
交通预见未来(5)基于深度学习的短时道路交通流预测1、文章信息《Short-TermTrafficFlowPredictionwithConv-LSTM》。这篇文章是一篇会议论文，2017第九届无线通信与信号处理国际会议(WCSP)，福州大学物理与…
这正是城市道路上交通流特点。在公路上车辆间距较大,而在城市道路上,车流相对公路而言要更加紧密,因而大型、特大型车辆对交通流的影响在城市道路上要比在公路上大的多。三、符号说明：波速xy：集散波的波速四、模型的假设1、将此...
针对我国道路交通安全形势日益严峻的现状，在分析我国城市道路交通安全特点的基础上，从交通事故的发生因素出发，分析研究了道路交通事故的宏观规律、微观规律、交通事故的成因进行分析，提出了道路交通预防理论及其实现方法，并针对灰GM（1，1）模型进行具体的实例分析。
道路交通模型和方法讲义.ppt,第六章道路交通;引言;对交通系统的研究可以分为三个层次：宏观、中观与微观。宏观着重从全局角度来研究系统特性。宏观模型中，交通流被视为一个可压缩的媒体或流体，交通流的运动按照流体机制来处理。
–博士论文：交通流动态随机机演化模型研究（StochasticEvolutionsDynamicTrafficFlow:ModellingApplication，获2013年度IEEE智能交通系统协会最佳博士论文奖）文献综述总结与展望问题的提出–交通需求快速增加，交通供给相对滞后，交通拥堵加剧，交通
本论文在交通流建模理论的基础上，以交通软件为平台，研究了基于元胞自动机的自行车模型和混杂交通流模型，主要完成了以下工作：1．通过分析实际交通流中自行车流的特点和骑车人行为，提出了两种基于元胞自动机的自行车模型。
基于遗传算法的小波神经网络的短时交通流预测是本文的研究重点。日益严重的交通拥挤、道路堵塞、交通环境恶化问题,需要交通控制和诱导系统提供实时准确的道路交通信息,因此短时交通流预测具有很重要的…
通过短时交通流的典型特征对模型的适用性的分析，依据道路网、节假日及天气等情况进行空间和时间复杂度的分析建模，结合实测的历史交通流数据进行预测；选取BP神经网络、随机森林、线性回归、XGBoost、lightGBM这五种短时交通流量预测方法来搭建
摘要结合交通流本身的特点,选择对交通状态变化反应灵敏,容易获取,且准确率较高的参数作为判别道路交通状态的指标。综合考虑各种情况,选取交叉口进口道最大相位饱和度、进口道平均最大排队长度比和路段平均车速为特征参数,设计了一种基于模糊综合评判的道路交通状态分析模型,并用VISSM4.20...
大概读了一下，第6节小波分析那里实在没有看懂。如果有理解不对的地方欢迎批评指正。建模方法这篇论文选用的是时间序列模型和小波理论，小波理论那里我实在没看懂，说说他基于时间序列模型的组合建模方法，这是选择时间序列模型的理由：作者是将整个交通流数据分解为四个分项（即从四...
交通预见未来(5)基于深度学习的短时道路交通流预测1、文章信息《Short-TermTrafficFlowPredictionwithConv-LSTM》。这篇文章是一篇会议论文，2017第九届无线通信与信号处理国际会议(WCSP)，福州大学物理与…
这正是城市道路上交通流特点。在公路上车辆间距较大,而在城市道路上,车流相对公路而言要更加紧密,因而大型、特大型车辆对交通流的影响在城市道路上要比在公路上大的多。三、符号说明：波速xy：集散波的波速四、模型的假设1、将此...
针对我国道路交通安全形势日益严峻的现状，在分析我国城市道路交通安全特点的基础上，从交通事故的发生因素出发，分析研究了道路交通事故的宏观规律、微观规律、交通事故的成因进行分析，提出了道路交通预防理论及其实现方法，并针对灰GM（1，1）模型进行具体的实例分析。
道路交通模型和方法讲义.ppt,第六章道路交通;引言;对交通系统的研究可以分为三个层次：宏观、中观与微观。宏观着重从全局角度来研究系统特性。宏观模型中，交通流被视为一个可压缩的媒体或流体，交通流的运动按照流体机制来处理。
–博士论文：交通流动态随机机演化模型研究（StochasticEvolutionsDynamicTrafficFlow:ModellingApplication，获2013年度IEEE智能交通系统协会最佳博士论文奖）文献综述总结与展望问题的提出–交通需求快速增加，交通供给相对滞后，交通拥堵加剧，交通
本论文在交通流建模理论的基础上，以交通软件为平台，研究了基于元胞自动机的自行车模型和混杂交通流模型，主要完成了以下工作：1．通过分析实际交通流中自行车流的特点和骑车人行为，提出了两种基于元胞自动机的自行车模型。
基于遗传算法的小波神经网络的短时交通流预测是本文的研究重点。日益严重的交通拥挤、道路堵塞、交通环境恶化问题,需要交通控制和诱导系统提供实时准确的道路交通信息,因此短时交通流预测具有很重要的…
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