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以下文章属原创，如有雷同请通知我，有错误的地方请大牛批评指正。本人在研究计算机视觉的时候，在赞叹作者的奇妙构想之余，会去寻找相应的源代码，源代码可以在论文或者作者的网页中找到，然而跑通作者的代码却不是一件容易的事情，今天分享一下本人跑通一篇基于传统方法的行人检测...
05-02.semi-supervised-learning深度学习半监督相关算法，主要是文献《Meanteachersarebetterrolemodels》算法，经测试在一般分类问题上精度都会有几个点的提升。.1.数据存放到data目录，每个类别图片存放到一个文件里面，然后用makelist生成列表文件：pathlabel，把...
当然，这是读论文上头时的牢，不是真心话，只是说，我在Arxiv上投入的精力的努力，与我预计的收获不成正比。故事的起因是这样的：作为一个博一的萌新，学校和导师不会直接让你上手科研，而是先上上课，确保来自不同学校的同学们能够拥有相近的知识背景，互相认识认识。
1、设置好大纲级别后，就可以进行目录的生成了，首先将光标移动到长文档的最前面，然后点击插入—引用—索引和目录，弹出索引和目录窗口，点击目录选项卡，选择合适的显示级别，这儿选择2，则目录只包括1级和2级标题以此类推。.2、确定即可自动生成...
论文地址:https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14767250PoseMethod已出版书籍透过许多人的验证与影片的分析，姿势跑法的几个关键：关键跑姿、落下、上拉，都在每个优秀运动员的动作一再地被重播，包含短跑运动员以及马拉松运动员。体验姿势跑法...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
小论文通常要求：在脚注中介绍基金项目和通讯作者，基金项目在通讯作者上面并且顶格书写并加粗；通讯作者在基金项目下一行且前面添加有*号。一，先在通讯作者后手动插入*号，然后在*号后插入脚注，此时出现编号“1”，将编号“1”的颜色设置为白色。
我们感觉到跑长途之后动力变好，主要还是因为发动机的行车电脑（ECU）的燃油修正。车子的行车电脑（ECU）是有自学习功能的。赵捷发表在《汽车电器》上面的论文，《自学习控制系统在发动机控制系统中的应用》，上面有讲到过。
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05-02.semi-supervised-learning深度学习半监督相关算法，主要是文献《Meanteachersarebetterrolemodels》算法，经测试在一般分类问题上精度都会有几个点的提升。.1.数据存放到data目录，每个类别图片存放到一个文件里面，然后用makelist生成列表文件：pathlabel，把...
当然，这是读论文上头时的牢，不是真心话，只是说，我在Arxiv上投入的精力的努力，与我预计的收获不成正比。故事的起因是这样的：作为一个博一的萌新，学校和导师不会直接让你上手科研，而是先上上课，确保来自不同学校的同学们能够拥有相近的知识背景，互相认识认识。
1、设置好大纲级别后，就可以进行目录的生成了，首先将光标移动到长文档的最前面，然后点击插入—引用—索引和目录，弹出索引和目录窗口，点击目录选项卡，选择合适的显示级别，这儿选择2，则目录只包括1级和2级标题以此类推。.2、确定即可自动生成...
论文地址:https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14767250PoseMethod已出版书籍透过许多人的验证与影片的分析，姿势跑法的几个关键：关键跑姿、落下、上拉，都在每个优秀运动员的动作一再地被重播，包含短跑运动员以及马拉松运动员。体验姿势跑法...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
小论文通常要求：在脚注中介绍基金项目和通讯作者，基金项目在通讯作者上面并且顶格书写并加粗；通讯作者在基金项目下一行且前面添加有*号。一，先在通讯作者后手动插入*号，然后在*号后插入脚注，此时出现编号“1”，将编号“1”的颜色设置为白色。
我们感觉到跑长途之后动力变好，主要还是因为发动机的行车电脑（ECU）的燃油修正。车子的行车电脑（ECU）是有自学习功能的。赵捷发表在《汽车电器》上面的论文，《自学习控制系统在发动机控制系统中的应用》，上面有讲到过。
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