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在笔者上一篇文章《一文打尽目标检测NMS——精度提升篇》中，总结了近几年出现的一些可以提升NMS精度的方法。可以看到，NMS由于顺序处理的原因，运算效率较为低下。在笔者的实际项目中，NMS往往能占模型计算总时…
AdaptiveNMS:RefiningPedestrianDetectioninaCrowd论文解析本文主要贡献（1）提出adaptive-NMS，可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型
SoftNMS还有后续改进版Softer-NMS，其主要解决的问题是：当所有候选框都不够精确时该如何选择，当得分高的候选框并不更精确，更精确的候选框得分并不是最高时怎么选择。论文值得一看，本文不作更多的详解。
基本思想->改进基本NMS计算公式基本NMS计算公式：公式中Si代表了每个边框的得分，M为当前得分最高的框，bi为剩余框的某一个，Nt为设定的阈值，可以看到，当IoU大于Nt时，该边框的得分直接置0，相当于被舍弃掉了，从而有可能造成边框的漏检...
举个最简单的例子，光nms的改进，或者是pooling的改进，或者是特征融合的改进，都已经产生好几篇文章了。这些东西不是拍脑门出来的，还是要实验调参和论文研究互补互助结合起来才能有的。
2.Soft-NMS这篇是ICCV2017的文章，是针对NMS算法缺点的改进，论文题目很霸气：一行代码改进目标检测，即《ImprovingObjectDetectionWithOneLineofCode》由UMIACS大学提出。NMS算法略显粗暴，因为NMS直接将射出所有IOU大于阈值的框。
MatrixNMS是在SoftNMS的基础上改进的，因为SoftNMS整个流程是sequential即串行的，不能并行实现（implementedinparallel。OurMatrixNMSismotivatedfromSoft-NMS[1].However,suchprocessissequentialliketradi-tionalGreedyNMSandcouldnotbeimplementedinparallel.
级联NMS由于计算倾斜文字的IOU较为耗时，因此作者采用级联NMS加速IOU计算，先计算所有所有框的最小外接矩形的IOU，做一次阈值为0.5的NMS，消除一部分框，然后再计算倾斜框的IOU的基础上做一次阈值为0.2的NMS。7.
SoftNMS还有后续改进版Softer-NMS，其主要解决的问题是：当所有候选框都不够精确时该如何选择，当得分高的候选框并不更精确，更精确的候选框得分并不是最高时怎么选择。论文值得一看，本文不作更多的详解。
2020年12月10日阅读数：283.这篇文章主要向大家介绍【论文阅读】NMS系列结合代码学习solov2MatrixNMS,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。.标签：pythongitgithub算法app函数postspa.net翻译.
在笔者上一篇文章《一文打尽目标检测NMS——精度提升篇》中，总结了近几年出现的一些可以提升NMS精度的方法。可以看到，NMS由于顺序处理的原因，运算效率较为低下。在笔者的实际项目中，NMS往往能占模型计算总时…
AdaptiveNMS:RefiningPedestrianDetectioninaCrowd论文解析本文主要贡献（1）提出adaptive-NMS，可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型
SoftNMS还有后续改进版Softer-NMS，其主要解决的问题是：当所有候选框都不够精确时该如何选择，当得分高的候选框并不更精确，更精确的候选框得分并不是最高时怎么选择。论文值得一看，本文不作更多的详解。
基本思想->改进基本NMS计算公式基本NMS计算公式：公式中Si代表了每个边框的得分，M为当前得分最高的框，bi为剩余框的某一个，Nt为设定的阈值，可以看到，当IoU大于Nt时，该边框的得分直接置0，相当于被舍弃掉了，从而有可能造成边框的漏检...
举个最简单的例子，光nms的改进，或者是pooling的改进，或者是特征融合的改进，都已经产生好几篇文章了。这些东西不是拍脑门出来的，还是要实验调参和论文研究互补互助结合起来才能有的。
2.Soft-NMS这篇是ICCV2017的文章，是针对NMS算法缺点的改进，论文题目很霸气：一行代码改进目标检测，即《ImprovingObjectDetectionWithOneLineofCode》由UMIACS大学提出。NMS算法略显粗暴，因为NMS直接将射出所有IOU大于阈值的框。
MatrixNMS是在SoftNMS的基础上改进的，因为SoftNMS整个流程是sequential即串行的，不能并行实现（implementedinparallel。OurMatrixNMSismotivatedfromSoft-NMS[1].However,suchprocessissequentialliketradi-tionalGreedyNMSandcouldnotbeimplementedinparallel.
级联NMS由于计算倾斜文字的IOU较为耗时，因此作者采用级联NMS加速IOU计算，先计算所有所有框的最小外接矩形的IOU，做一次阈值为0.5的NMS，消除一部分框，然后再计算倾斜框的IOU的基础上做一次阈值为0.2的NMS。7.
SoftNMS还有后续改进版Softer-NMS，其主要解决的问题是：当所有候选框都不够精确时该如何选择，当得分高的候选框并不更精确，更精确的候选框得分并不是最高时怎么选择。论文值得一看，本文不作更多的详解。
2020年12月10日阅读数：283.这篇文章主要向大家介绍【论文阅读】NMS系列结合代码学习solov2MatrixNMS,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。.标签：pythongitgithub算法app函数postspa.net翻译.
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