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论文名称:EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks一。EDA数据增强技术：主要包含4个简单的操作,同义词替换，随机插入，随机交换，随机删除EDA数据增…
使用WordNet进行数据增强Zhang等人在2015年的论文"Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification"中使用了这种方法。Mueller等人也使用类似的方法为他们的句子相似度模型生成额外的10K条训练数据。这一方法也被Wei等人在他们的"EasyDataAugmentation"论文中使…
数据增强技术论文：EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks增强技术方法同义词替换（synonymreplacement）：从句子中随机选择n个非停用词，对每一个词随机用它的同义词替换随机插入（randominsertion）：从句子中随机选...
原文发表于我的个人博客。本文结合isualSurveyofDataAugmentationinNLP和最新的综述论文ASurveyofDataAugmentationApproachesforNLP，大致总结了目前NLP领域的通用数据增强方法和几种针对如NER的序列标注模型进行适配的变种方法（均为2020或者2021年的新方法），关于后者，重点介绍了基于mixup...
作者：amitness编译：ronghuaiyang原文地址：NLP中数据增强的综述，快速的生成大量的训练数据与计算机视觉中使用图像进行数据增强不同，NLP中文本数据增强是非常罕见的。这是因为图像的一些简单操作，如将图像…
CV领域对图像样本进行各种变换操作，可以获得大量增强数据，那么目前在NLP领域都有什么好的数据增强策略…更新：看到一篇好文章，正好贴上来：看到这个问题，觉得挺有趣的。查阅了一点资料，觉得比较靠谱的方法是回译（将文本翻译为另一种语言再翻译回原语言），另外还有一些方法如...
数据增强技术已经是CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等等。但在NLP领域，针对文本的数据增强，却是不那么多见。于是，就有一位机器学习T型工程师，在现有的文献中，汇总一些NLP数据增强技术。
数据增强这篇论文主要探讨如何在文本分类做数据增强，当然这些数据增强的方法一样可以用在其他NLP任务中。一句话概括数据增强，就是把原有训练集合:通过某种变换，转变成新的训练集合:我们用这两个集合的数据，去学习参数...
数据增强技术已经是CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等等。但在NLP领域，针对文本的数据增强，却是不那么多见。于是，就有一位机器学习T型工程师，在现有的文献中，汇总一些NLP数据增强技术。
论文名称:EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks一。EDA数据增强技术：主要包含4个简单的操作,同义词替换，随机插入，随机交换，随机删除EDA数据增…
使用WordNet进行数据增强Zhang等人在2015年的论文"Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification"中使用了这种方法。Mueller等人也使用类似的方法为他们的句子相似度模型生成额外的10K条训练数据。这一方法也被Wei等人在他们的"EasyDataAugmentation"论文中使…
数据增强技术论文：EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks增强技术方法同义词替换（synonymreplacement）：从句子中随机选择n个非停用词，对每一个词随机用它的同义词替换随机插入（randominsertion）：从句子中随机选...
原文发表于我的个人博客。本文结合isualSurveyofDataAugmentationinNLP和最新的综述论文ASurveyofDataAugmentationApproachesforNLP，大致总结了目前NLP领域的通用数据增强方法和几种针对如NER的序列标注模型进行适配的变种方法（均为2020或者2021年的新方法），关于后者，重点介绍了基于mixup...
作者：amitness编译：ronghuaiyang原文地址：NLP中数据增强的综述，快速的生成大量的训练数据与计算机视觉中使用图像进行数据增强不同，NLP中文本数据增强是非常罕见的。这是因为图像的一些简单操作，如将图像…
CV领域对图像样本进行各种变换操作，可以获得大量增强数据，那么目前在NLP领域都有什么好的数据增强策略…更新：看到一篇好文章，正好贴上来：看到这个问题，觉得挺有趣的。查阅了一点资料，觉得比较靠谱的方法是回译（将文本翻译为另一种语言再翻译回原语言），另外还有一些方法如...
数据增强技术已经是CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等等。但在NLP领域，针对文本的数据增强，却是不那么多见。于是，就有一位机器学习T型工程师，在现有的文献中，汇总一些NLP数据增强技术。
数据增强这篇论文主要探讨如何在文本分类做数据增强，当然这些数据增强的方法一样可以用在其他NLP任务中。一句话概括数据增强，就是把原有训练集合:通过某种变换，转变成新的训练集合:我们用这两个集合的数据，去学习参数...
数据增强技术已经是CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等等。但在NLP领域，针对文本的数据增强，却是不那么多见。于是，就有一位机器学习T型工程师，在现有的文献中，汇总一些NLP数据增强技术。
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