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本文是对网上的NLP论文资料的收集和整理综合性资料1.NLPProgress本文对记录自然语言处理（NLP）领域的新进展，并概述最常见的NLP任务及其相应数据集的新技术，涵盖了目前NLP领域常用任务的最佳实验结果和数据集资源。新智元介绍：新智...
来源：PaperDaily本文长度为2200字，建议阅读6分钟本文为你盘点近期值得关注的NLP、CV领域相关论文。自然语言处理01KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications@jerryshi推荐#KnowledgeGraph本文对当下流行的
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
微调：直接利用特定任务数据微调优点：NLP所有任务上都刷了一遍SOTA缺点：[MASK]预训练和微调之间的不匹配MaxLen为512【关于SpanBert】那些的你不知道的事论文：SpanBERT:ImprovingPre-trainingbyRepresentingandPredictingSpans9
鉴于你的问题是如何毕业，那愚以为一些trans是可以支撑你毕业的。如果目标是一些档次中等的trans，可以以应用为主，但是一定要自己搞数据集。特殊场景＋特殊应用＋数据集＋算法创新＋算法比较就足够发一篇if>5的trans了。
论文在NLP学术研究中的意义NLP是一门重视实践和应用的领域，创新成果可以是新的算法、任务、应用、数据、发现等，务求一个“新”字，其影响力则取决于它对该领域发展的推动作用。
这是100篇重要的自然语言处理（NLP）论文的列表，认真研究该领域的学生和研究人员可能应该了解和阅读。此列表由MasatoHagiwara编制。
不管是毕业论文，还是课程设计，我觉得应该用严谨的态度对待实验结果。我们在做课程设计，小组成员测了一组数据后，决定编造剩下的几组数据。。。请问研究生前辈们，遇到过这样的情况吗？是不是应该被谴责啊？
论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配、预训练模型、信息抽取、机器翻译等经典_哔哩哔哩_bilibili.活动作品【论文复现代码数据集见评论区】3小时高效复现NLP自然语言处理经典论文！.论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配...
收藏|NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention，ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）.在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。.在本文中，作者针对主要的NLP模型、常…
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