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61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读.2019-09-12.2019-09-1203:13:39.阅读2.4K0.NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。.每年圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究，并进行热烈探讨。.这不仅是一次大的party...
NeurIPS100计划是AMiner新推出的一个针对顶会人才和顶会论文的平台化的智能挖掘服务，其目的是对每个顶级会议的100位作者和讲者（人才）进行深度洞察，分析作者之间的关联关系，形成的研究派系、作者的成长路径以及未来的成长脉络预测、跳槽指数等；另外，我们还将针对会议高影响力…
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能否利用开源创业、实现开源变现.本文是NIPS2017深度学习论文集锦第二篇，第一篇是.本文是对上文的续，因此论文编号也是基于上文的续.[21]Multi-ModalImitationLearningfromUnstructuredDemonstrationsusingGenerativeAdversarialNets.KarolHausman,YevgenChebotar,Stefan…
NIPS2017Proceedings这么多根本没有办法全部分析啊。分析目的主要是看看：研究的…首页会员发现等你来答登录加入知乎机器学习论文学术论文深度学习（DeepLearning）NIPSNIPS论文有谁知道怎么分析啊...
【ICML+NIPS过去12年数据】机器学习被引次数最高作者Top20【新智元导读】为了研究AI研究领域的最新趋势，KakaoAI研究小组对2005年至2016年期间ICML和NIPS发表的6163篇科学论文进行了分析，从累积...
在本文中，我们认为在少数运行深度强化学习机制中的可靠评估不能忽略结果的不确定性，而不会冒减缓该领域进展的风险。我们使用Atari100k基准测试的案例研究来说明这一点，我们发现仅从点估计得出的结论与更彻底的统计分析得出的结论之间存在很大
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