发表服务
图13“抖音”拍摄截图北京服装学院硕士学位论文13“抖音”短视频APP用户分析4.1抖音用户画像分析4.1.1性别构成下图数据显示，男女性用户占比差距不大，主要还以女性用户居多，这与女性用户喜爱展示自我的需求相吻合，大部分女性用户在抖音APP中拍摄
抖音短视频APP用户使用行为及其心理研究.本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法，以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标。.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象，选取了在不同程度上或拍摄...
抖音带货深度分析（带货三要素：平台流量、货源、带货达人）.罗永浩的首场抖音带货，持续了3个小时10分钟，略长于计划。.根据我自己的统计，在我加入的几个互联网行业微信群里，至少出现了800多条关于老罗的讨论；在我的朋友圈里...
“抖音”短视频发展战略研究-近几年中国短视频市场飞速发展,短视频平台注册用户和活跃用户的数量呈现出快速增长的趋势。其中,“抖音”短视频后来居上,占据了优势地位,但也面临着许多挑战。本文根据现有研究资料,运用文献研...
抖音现有盈利模式分析3.1抖音简介抖音，是一款可以拍短视频的音乐创意短视频社交软件，该软件于2016月上线，是一个专注年轻人音乐短视频社区。.用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，形成自己的作品。.抖音App是一款社交类的软件，通过抖...
关于抖音，这应该是全网最深度的分析.最近抖音可算是被推到了风口浪尖，被各种科技网站的分析文章刷屏，都是一些宏观分析，也没有过看好或看衰的，今天我就明确说一下我的看法：.不看好，短期内很难再有起色，或者说若维持现状至少是看衰的，找到下...
针对抖音的发展现状和走红原因的分析，以及抖音目前的盈利模式——在原生广告投放、电商模式、内容IP化运作等方面进行重点分析并归纳。最后，针对分析出来的问题以及整理到的业界相关资料，利用归纳演绎的方法，探讨了抖音的局限性，对抖音短视频盈利模式的可持续发展提供了建议。
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。（点赞、评论、转发、点击率、完播率）决定是否进行第二轮推荐…
抖音推荐的背后原理——大数据+推荐大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据、联邦学习什么是大数据？
1、最新抖、快基础用户数据对比：.我们分析了截止到今年2月28日的平台数据，看到抖音日活已经超过2.5亿，快手日活超过1.6亿。.每天亿级流量的涌入保持了平台强大的生命力。.从用户特征来看，抖音女性用户偏多，快手的男女用户比例则更加均衡，男女比例...
图13“抖音”拍摄截图北京服装学院硕士学位论文13“抖音”短视频APP用户分析4.1抖音用户画像分析4.1.1性别构成下图数据显示，男女性用户占比差距不大，主要还以女性用户居多，这与女性用户喜爱展示自我的需求相吻合，大部分女性用户在抖音APP中拍摄
抖音短视频APP用户使用行为及其心理研究.本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法，以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标。.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象，选取了在不同程度上或拍摄...
抖音带货深度分析（带货三要素：平台流量、货源、带货达人）.罗永浩的首场抖音带货，持续了3个小时10分钟，略长于计划。.根据我自己的统计，在我加入的几个互联网行业微信群里，至少出现了800多条关于老罗的讨论；在我的朋友圈里...
“抖音”短视频发展战略研究-近几年中国短视频市场飞速发展,短视频平台注册用户和活跃用户的数量呈现出快速增长的趋势。其中,“抖音”短视频后来居上,占据了优势地位,但也面临着许多挑战。本文根据现有研究资料,运用文献研...
抖音现有盈利模式分析3.1抖音简介抖音，是一款可以拍短视频的音乐创意短视频社交软件，该软件于2016月上线，是一个专注年轻人音乐短视频社区。.用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，形成自己的作品。.抖音App是一款社交类的软件，通过抖...
关于抖音，这应该是全网最深度的分析.最近抖音可算是被推到了风口浪尖，被各种科技网站的分析文章刷屏，都是一些宏观分析，也没有过看好或看衰的，今天我就明确说一下我的看法：.不看好，短期内很难再有起色，或者说若维持现状至少是看衰的，找到下...
针对抖音的发展现状和走红原因的分析，以及抖音目前的盈利模式——在原生广告投放、电商模式、内容IP化运作等方面进行重点分析并归纳。最后，针对分析出来的问题以及整理到的业界相关资料，利用归纳演绎的方法，探讨了抖音的局限性，对抖音短视频盈利模式的可持续发展提供了建议。
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。（点赞、评论、转发、点击率、完播率）决定是否进行第二轮推荐…
抖音推荐的背后原理——大数据+推荐大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据、联邦学习什么是大数据？
1、最新抖、快基础用户数据对比：.我们分析了截止到今年2月28日的平台数据，看到抖音日活已经超过2.5亿，快手日活超过1.6亿。.每天亿级流量的涌入保持了平台强大的生命力。.从用户特征来看，抖音女性用户偏多，快手的男女用户比例则更加均衡，男女比例...
发表服务