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时间序列数据的研究领域浩如烟海。限于篇幅，本论文主要讨论用于样本外预测的单变量时间序列模型的构建。本文的目的就是希望能利用基本的时间序列理论和比较简便、易于使用的统计软件，如sPssl2．o，寻求对时问序列数据最实用的分析方式。
关键词：多元统计分析；单变量时间序列；主成分分析；聚类分析中图分类号：0212．4文章标识码：A文章编号：1007—322l（2011）060066－07UniVariateTimeSer．eSCIuster．ng
单变量时间序列模与预测研究.pdf,摘要本论文主要讨论用于样本外预测的时间序列模型的构建。时间序列是对经济变量的观测，而这些变量可能源于各个不同的商业与经济领域。时间序列数据多式多样。典型的情况是，许多宏观的经济总量指标，显示出一种向上的趋势；而旅游业数据和零售业数据...
单变量时间序列建模与预测研究.艾书超.【摘要】：本论文主要讨论用于样本外预测的时间序列模型的构建。.时间序列是对经济变量的观测,而这些变量可能源于各个不同的商业与经济领域。.时间序列数据多式多样。.典型的情况是,许多宏观的经济总量指标...
时间序列分析一：单变量的传统时间序列分析.Tt,St,Ct,It分别表示时间序列t时刻的趋势成分，季节成分，循环成分，误差和无规则成分。.趋势模型：当时间序列呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动时，可以以时间t综合代替所有影响因素...
时间序列分析：1篇时空预测：3篇时空表示：1篇序列神经网络：3篇No.1时间序列预测论文标题...隐藏的控制坐标。受经典分析技术启发，对混沌吸引子进行部分观测，我们引入了一种用于单变量和多变量时间序列的通用嵌入技术，该...
1毕业论文开题报告信息与计算科学时间序列分析模型研究一选题的背景与意义选题背景时间序列分析研究的一个重要原动力源于金融市场超大容量数据的获得。在经济全球化竞争日益激烈和金融市场日益复杂的环境中，这些数据的可利用价值对于投资者的作用越来越大。
该论文是云数据库创新LAB在时序分析层面取得的关键技术成果之一。1摘要长序列时间序列预测（LongSequenceTime-seriesForecasting，LSTF）因其广泛的应用而变得越来越流行。虽然人们已经提出了大量复杂模型来提高预测的有效性和效率，但却忽视或...
多变量时间序列波动持续性研究.李汉东.【摘要】：时间序列的波动持续性建模理论和方法是经济金融领域风险分析的一种强有力的工具。.波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象。.波动持续性反映了经济金融市场的风险相关性,是从动态...
时间序列分析单变量和多变量方法_1220725...part1.rar(40MB,需要:1个论坛币)2012-10-1723:22:51上传.需要:1个论坛币.时间序列分析单变量和多变量方法魏武雄著，很好的一本书，.扫码加我拉你入群.请注明：姓名-公司-职位.以便审核进群资格，未注明则拒绝.
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