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MIMO信道建模和信道估计技术研究(毕业论文).doc,MIMO信道建模和信道估计技术研究作者姓名SFJ专业电子信息工程指导教师姓名专业技术职务目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要PAGEREF_Toc\h1HYPERLINK\l"_Toc...
mimo信道估计论文.pdf,分类号密级UDC编号硕士学位论文MIMO-OFDM系统信道及其相关性的联合估计学位申请人姓名:谢凌申请学位专业方向:电路与系统指导教师姓名:刘守印JointEstimationofMIMO-OFDMChannelandits...
Keywords:Multiple-InputMultiple-Output,DeepNeuralNetwork,ResidualNetwork,MIMOdetection,channelestimation目录专用术语注释表第一章绪论1.1.1MIMO技术简介1.1.2MIMO系统的信号检测与信道估计1.1.3神经网络第二章神经网络102.2.1神经元
鉴于此,本论文将针对低导频开销的大规模MIMO信道估计方法展开研究,并在此基础上,对信道估计存在误差情形下的低复杂度信号检测算法展开研究。首先,本论文研究了大规模MIMO系统中传统的下行信道估计方法,包括最小二乘(LS,LeastSquare)、线性最小均方...
1.2.4FDD大规模MIMO系统上行信道反馈方法第27-29页1.2.5毫米波大规模MIMO系统信道估计方法第29-32页1.2.6有待深入研究的问题第32-34页1.3主要研究内容和论文结构安排第34-37页第2章基于空间共同稀疏性的大规模MIMO信道估计
MIMO—OFDM系统导频辅助的信道估计-以MIMO—OFDM系统为研究对象,通过设计正交导频进行导频辅助信道估计,对数据点的信道响应进行线性内插、三次样条插值和二次曲线拟合算法,并通过Ma...
MIMO宽带无线通信中的空时信号处理与信道估计研究,无线通信;;下一代移动通信;;空时信号处理;;信道估计;;空时码;;空频码;;正交频分复用;;多输入多输出,空时编码以其卓越的抗信道衰落性能而成为下一代移动通信系统的关键技术之一。研究在频率和时间选择性信道中充分利用空时编码优势...
为了解决这些问题,本文基于压缩感知理论,研究了大规模MIMO系统的稀疏信道估计算法和导频优化算法,其主要研究内容如下:(1)针对大规模MIMO上行信道估计算法精度较低的问题,提出一种基于信道空间相关性的改进信道估计算法。.首先,利用基站天线路径延迟近似...
大规模论文导频设计论文信道估计论文压缩感知论文论文摘要随着第四代移动通信（thefourthGenerationmobilecommunication,4G）进入商业化的大规模使用,面向2020年及未来的第五代移动通信（thefifthGenerationmobilecommunication,5G）也因其广泛的应用场景而成为了全球研究热点。
题主修改问题以后明确是massiveMIMO+mmWave+hybridbeamforming的问题。.以下更新回答：.需要先从系统角度考虑信道估计的用途，再看用什么估计方法。.信道估计得到的fullcsi信道矩阵只有两处一定会用到：一，接收机解调。.二，tdd发射端基于reciprocity的预编码...
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Keywords:Multiple-InputMultiple-Output,DeepNeuralNetwork,ResidualNetwork,MIMOdetection,channelestimation目录专用术语注释表第一章绪论1.1.1MIMO技术简介1.1.2MIMO系统的信号检测与信道估计1.1.3神经网络第二章神经网络102.2.1神经元
鉴于此,本论文将针对低导频开销的大规模MIMO信道估计方法展开研究,并在此基础上,对信道估计存在误差情形下的低复杂度信号检测算法展开研究。首先,本论文研究了大规模MIMO系统中传统的下行信道估计方法,包括最小二乘(LS,LeastSquare)、线性最小均方...
1.2.4FDD大规模MIMO系统上行信道反馈方法第27-29页1.2.5毫米波大规模MIMO系统信道估计方法第29-32页1.2.6有待深入研究的问题第32-34页1.3主要研究内容和论文结构安排第34-37页第2章基于空间共同稀疏性的大规模MIMO信道估计
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为了解决这些问题,本文基于压缩感知理论,研究了大规模MIMO系统的稀疏信道估计算法和导频优化算法,其主要研究内容如下:(1)针对大规模MIMO上行信道估计算法精度较低的问题,提出一种基于信道空间相关性的改进信道估计算法。.首先,利用基站天线路径延迟近似...
大规模论文导频设计论文信道估计论文压缩感知论文论文摘要随着第四代移动通信（thefourthGenerationmobilecommunication,4G）进入商业化的大规模使用,面向2020年及未来的第五代移动通信（thefifthGenerationmobilecommunication,5G）也因其广泛的应用场景而成为了全球研究热点。
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