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经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
最近在做lipreading领域的研究，设计到C3D和RNN的结合，于是仔细观摩了下LSTM的系列论文，总结如下：PPT总长98页，内容包括：1.conventionalLSTM（含BPTT算法的详细讲解）2.forgetgate的提出3.Peepholemechanism4.Encoder
从LSTM模型原文开始，对LSTM模型提出的动机，所采取的机制、设计的模型、算法进行了梳理。对现今采用的主流的LSTM进行了介绍，对LSTM的性能进行了阐述和总结。LSTM模型理论总结（产生、发展和性能等）置顶shincling2015-10-23…
如今，LSTM终于获得了学界的认可。近日，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）宣布其创始人、LSTM提出者和奠基者SeppHochreiter教授获得了IEEECIS2021年神经网络先驱奖（NeuralNetworksPioneerAward），以表彰他对长短期记忆网络（LSTM）的
LSTM根据GoogleScholar的说法，20世纪被引用次数最多的神经网络论文是我们1997年发表的LSTM的文章。LSTM现在已经广泛应用于现实世界，涵盖医疗保健、学习机器人、游戏、语音处理和机器翻译等领域。
LSTM应该是当前用的时间比较长也比较普遍的算法，题主也提到了1997年提出，历经这么多年变化，现在已经有了各种LSTM的变体，适配在各种场景，包含：视频、文本、语音等。.但是，经过这么多年的变化，LSTM始终还是逃不掉两个关键问题，1.基于时间步骤的...
实际上，几乎所有包含LSTM的论文都采用了微小的变体。差异非常小，但是也值得拿出来讲一下。其中一个流形的LSTM变体，就是由Gers&Schmidhuber(2000)提出的，增加了…
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
最近在做lipreading领域的研究，设计到C3D和RNN的结合，于是仔细观摩了下LSTM的系列论文，总结如下：PPT总长98页，内容包括：1.conventionalLSTM（含BPTT算法的详细讲解）2.forgetgate的提出3.Peepholemechanism4.Encoder
从LSTM模型原文开始，对LSTM模型提出的动机，所采取的机制、设计的模型、算法进行了梳理。对现今采用的主流的LSTM进行了介绍，对LSTM的性能进行了阐述和总结。LSTM模型理论总结（产生、发展和性能等）置顶shincling2015-10-23…
如今，LSTM终于获得了学界的认可。近日，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）宣布其创始人、LSTM提出者和奠基者SeppHochreiter教授获得了IEEECIS2021年神经网络先驱奖（NeuralNetworksPioneerAward），以表彰他对长短期记忆网络（LSTM）的
LSTM根据GoogleScholar的说法，20世纪被引用次数最多的神经网络论文是我们1997年发表的LSTM的文章。LSTM现在已经广泛应用于现实世界，涵盖医疗保健、学习机器人、游戏、语音处理和机器翻译等领域。
LSTM应该是当前用的时间比较长也比较普遍的算法，题主也提到了1997年提出，历经这么多年变化，现在已经有了各种LSTM的变体，适配在各种场景，包含：视频、文本、语音等。.但是，经过这么多年的变化，LSTM始终还是逃不掉两个关键问题，1.基于时间步骤的...
实际上，几乎所有包含LSTM的论文都采用了微小的变体。差异非常小，但是也值得拿出来讲一下。其中一个流形的LSTM变体，就是由Gers&Schmidhuber(2000)提出的，增加了…
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