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在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
基于LSTM模型的深度学习与迁移学习在预测外汇汇率中的应用研究.正确的分析和预测汇率对制定相关经济金融政策，企业规避外汇风险来说一直都是具有非常重要的意义的。.外汇汇率市场作为一个非线性变化的动态市场，汇率的波动变化有着非常显著的非线性...
这是一篇关于预期收益,LSTM,预测相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是预期收益的研究是风险管理与对冲操作的一大风向标。提高预期收益预测的能力,对研究本国金融市场特征下影响预期收益的风险因子适用性,具有一定的辅助作用。本文对预期收益的研究主要包括了以下四部分:第一部分...
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
超越反向传播.LSTM的引用量，目前已经超过了26000。.如果只算一年，比如马上结束的2019年，根据GoogleScholar的结果，DERumelhart、GEHinton、RJWilliams三人组的两篇反向传播论文，今年一整年的引用量加起来足足有3085次。.但新宠LSTM被引用了6750次。.超过前者的两倍...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
刚好毕设相关，论文写完顺手就答了.先给出一个最快的了解+上手的教程：.直接看theano官网的LSTM教程+代码：LSTMNetworksforSentimentAnalysis.但是，前提是你有RNN的基础，因为LSTM本身不是一个完整的模型，LSTM是对RNN隐含层的改进。.一般所称的LSTM网络全叫全了...
超越反向传播，LSTM登顶20世纪AI论文高引No.1，光今年就近7千次.经典也会被经典超越。.20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。.新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。.大名鼎鼎的LSTM。.
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
基于LSTM模型的深度学习与迁移学习在预测外汇汇率中的应用研究.正确的分析和预测汇率对制定相关经济金融政策，企业规避外汇风险来说一直都是具有非常重要的意义的。.外汇汇率市场作为一个非线性变化的动态市场，汇率的波动变化有着非常显著的非线性...
这是一篇关于预期收益,LSTM,预测相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是预期收益的研究是风险管理与对冲操作的一大风向标。提高预期收益预测的能力,对研究本国金融市场特征下影响预期收益的风险因子适用性,具有一定的辅助作用。本文对预期收益的研究主要包括了以下四部分:第一部分...
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
超越反向传播.LSTM的引用量，目前已经超过了26000。.如果只算一年，比如马上结束的2019年，根据GoogleScholar的结果，DERumelhart、GEHinton、RJWilliams三人组的两篇反向传播论文，今年一整年的引用量加起来足足有3085次。.但新宠LSTM被引用了6750次。.超过前者的两倍...
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刚好毕设相关，论文写完顺手就答了.先给出一个最快的了解+上手的教程：.直接看theano官网的LSTM教程+代码：LSTMNetworksforSentimentAnalysis.但是，前提是你有RNN的基础，因为LSTM本身不是一个完整的模型，LSTM是对RNN隐含层的改进。.一般所称的LSTM网络全叫全了...
超越反向传播，LSTM登顶20世纪AI论文高引No.1，光今年就近7千次.经典也会被经典超越。.20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。.新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。.大名鼎鼎的LSTM。.
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
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