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LPRnet轻量级实时车牌识别简述LPRnet特点LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成，所以它可以采用端到端的方法来进行训练。据我们所知，LPRNet是第一个没有采用RNNs的实时车牌识别系统。
标签论文lprnetlicenseplaterecognitiondeepneuralnetworks翻译工做繁體版利用卷积神经网络的车牌识别Ser...它能够帮助其余的研究人员采用论文中的观点并复现出更加具备前景的架构方法…
ThispaperproposesLPRNet-end-to-endmethodforAutomaticLicensePlateRecognitionwithoutpreliminarycharactersegmentation.OurapproachisinspiredbyrecentbreakthroughsinDeepNeuralNetworks,andworksinreal-timewithrecognitionaccuracyupto95%forChineselicenseplates:3ms/plateonnVIDIAGeForceGTX1080and1.3ms/plateonIntelCorei7-6700KCPU.LPRNet…
LPRnet轻量级实时车牌识别，主网络代码以及论文思路简要介绍.2020-02-0613:07−LPRnet轻量级实时车牌识别简述LPRnet特点LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成，所以它可以采用端到端的方法来进行训练。.据我们所知，LPRNet是第一个没有采用RNNs的实时车牌识别系统。.
我们可以确定LPRNet可以获得实时的性能，甚至是在具有更低能源的嵌入式设备上。.LPRNet很有可能可以采用现代的修剪和量化技术进行压缩，使其可以进一步地减低计算的复杂性。.作为未来的研究方向，LPRNet的工作可以通过将基于CNN的检测部分合并到我们的算法...
PointNet论文复现及代码详解.摸鱼家.咳盐里的摸鱼时光.269人赞同了该文章.写在前面.本文主要对PointNet（之前有解读论文）的代码进行了分析和解读，有助于进一步理解其思想。.可以发现，PointNet的结构并不复杂，比起CNN还要简单一些。.理…
论文LPRNet：LicensePlateRecognitionviaDeepNeuralNetworks翻译工作qq_37053885的博客09-116463利用卷积神经网络的车牌识别摘要本文提出了基于卷积神经网络的端到端的车牌识别LPRNet，其无需对字符提前及逆行切割。我们的方法受到了最近...
·LPRNet在实际交通监控视频中的应用显示我们的方法具有足够强大的能力去处理疑难问题，例如视角以及相机的扭曲，较差的光线条件以及视角的改变。论文的剩下部分采用以下组织形式，Sec.2描述我们的…
Inthisworkweinvestigatetheeffectoftheconvolutionalnetworkdepthonitsaccuracyinthelarge-scaleimagerecognitionsetting.Ourmaincontributionisathoroughevaluationofnetworksofincreasingdepthusinganarchitecturewithverysmall(3x3)convolutionfilters,whichshowsthatasignificantimprovementontheprior-artconfigurationscanbeachievedbypushingthedepthto...
山东大学（威海）2020级数据科学与人工智能实验班暑期科研实训：基于PaddleDetection与PP-YOLOv2的单目摄像头车型、车速、车牌识别
LPRnet轻量级实时车牌识别简述LPRnet特点LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成，所以它可以采用端到端的方法来进行训练。据我们所知，LPRNet是第一个没有采用RNNs的实时车牌识别系统。
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LPRnet轻量级实时车牌识别，主网络代码以及论文思路简要介绍.2020-02-0613:07−LPRnet轻量级实时车牌识别简述LPRnet特点LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成，所以它可以采用端到端的方法来进行训练。.据我们所知，LPRNet是第一个没有采用RNNs的实时车牌识别系统。.
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PointNet论文复现及代码详解.摸鱼家.咳盐里的摸鱼时光.269人赞同了该文章.写在前面.本文主要对PointNet（之前有解读论文）的代码进行了分析和解读，有助于进一步理解其思想。.可以发现，PointNet的结构并不复杂，比起CNN还要简单一些。.理…
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