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公布了知识图谱（knowledgegraph）项目用基于知识图谱的问答系统已在电子政于增强其搜索引擎的性能之后，基于大数据务、智慧金融、医疗健康等诸多领域得到广的知识图谱迅速得到了学术界、工业界甚泛应用。
知识图谱论文《大数据》2021年第3期目次&摘要weixin_45585364的博客06-1064点击上方蓝字关注我们...3期2021年5月大数据2021年第3期（点击原文链接在官网阅读完整文章）目次01专题导读：基于大数据的知识图谱及其应用靳小龙,阮彤02...
AMiner学术搜索平台推荐了一系列知识图谱相关的经典论文，内容涵盖：概念、发展历程、关键技术（比如知识表示与建模、知识抽取、知识融合、知识图谱查询与推理计算等）、应用场景、研究问题与挑战、未来研究方向等多方面。.旨在为读者了解知识图谱的...
因此本文基于知识图谱对城市交通出行大数据进行分析,并进一步将其应用到交通出行场景中。本文主要工作如下:首先,采用自顶向下的方式构建交通垂直领域知识图谱,完成对交通领域内实体和关系的划分,利用知识图谱的模式层实现知识的复用与共享。
基于大数据的企业图谱的研究与应用.袁安云.【摘要】：随着云计算与大数据时代的到来,大量的数据唾手可得,但是人们依然难以全面地了解和掌握一个企业的全息画像,因为一个企业与周围的环境以及伙伴存在着大量的关系和属性,而且这些关系和属性处在不断...
摘要：随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术,深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术...
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享.分类：技术分享.发表：2021-09-14.知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。.就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体...
论文摘要论文为ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3...
可以看出，通过人工智能技术从城市时空大数据中提取相关知识，能够有效地支撑智能城市流量预测、调度等研究，同时将其补充到城市知识图谱中，可以为更多应用场景提供知识支撑。.基于此，本文以城市交通流量模式分析任务为例，提出一种面向城市区域...
来源：PaperWeekly本文约6134字，建议阅读15分钟。本文整理了关于知识图谱的多篇顶会论文，带你了解知识图谱的最新进展。ACL2018链接：https://w...
公布了知识图谱（knowledgegraph）项目用基于知识图谱的问答系统已在电子政于增强其搜索引擎的性能之后，基于大数据务、智慧金融、医疗健康等诸多领域得到广的知识图谱迅速得到了学术界、工业界甚泛应用。
知识图谱论文《大数据》2021年第3期目次&摘要weixin_45585364的博客06-1064点击上方蓝字关注我们...3期2021年5月大数据2021年第3期（点击原文链接在官网阅读完整文章）目次01专题导读：基于大数据的知识图谱及其应用靳小龙,阮彤02...
AMiner学术搜索平台推荐了一系列知识图谱相关的经典论文，内容涵盖：概念、发展历程、关键技术（比如知识表示与建模、知识抽取、知识融合、知识图谱查询与推理计算等）、应用场景、研究问题与挑战、未来研究方向等多方面。.旨在为读者了解知识图谱的...
因此本文基于知识图谱对城市交通出行大数据进行分析,并进一步将其应用到交通出行场景中。本文主要工作如下:首先,采用自顶向下的方式构建交通垂直领域知识图谱,完成对交通领域内实体和关系的划分,利用知识图谱的模式层实现知识的复用与共享。
基于大数据的企业图谱的研究与应用.袁安云.【摘要】：随着云计算与大数据时代的到来,大量的数据唾手可得,但是人们依然难以全面地了解和掌握一个企业的全息画像,因为一个企业与周围的环境以及伙伴存在着大量的关系和属性,而且这些关系和属性处在不断...
摘要：随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术,深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术...
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享.分类：技术分享.发表：2021-09-14.知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。.就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体...
论文摘要论文为ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3...
可以看出，通过人工智能技术从城市时空大数据中提取相关知识，能够有效地支撑智能城市流量预测、调度等研究，同时将其补充到城市知识图谱中，可以为更多应用场景提供知识支撑。.基于此，本文以城市交通流量模式分析任务为例，提出一种面向城市区域...
来源：PaperWeekly本文约6134字，建议阅读15分钟。本文整理了关于知识图谱的多篇顶会论文，带你了解知识图谱的最新进展。ACL2018链接：https://w...
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