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大数据挖掘员工离职预测分析案例.员工离职预测f目录?变量说明?描述性分析?观察各个变量的主要描述统计量?探索员工对公司满意度、绩效评估和月均工作时长与离职的关系?探索参与项目个数、五年内有没有升职和薪资与离职的关系?建模预测（交叉...
2018年企业离职率调研报告分析人才的流动和流失，已经成为中国企业用工的一大常态。随着中国企业在快速发展，个别行业离职率也逐年上涨。在XX年初，众达朴信数据部门针对XX年离职率进行了一次全面的调查，共收回有效问卷1635份。
现在企业发展迅速，人员流动频繁，人事部门可能最头疼的不是人员的招聘，而是在职人员离岗问题，随着大数据分析技术的发展，不少的人力资源软件供应商都在说他们的软件可以预测“职员离职风险”，降低员工的离职率，但是有多少软件能够真…
一、背景说明本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上，建立模型并预测哪些员工更易离职。一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的模拟数据，数据十分完整，无需清洗。
职工离职问题论文毕业论文.doc,摘要本文主要阐述了针对生产类公司、服务类企业普遍存在的职工离职现象以及造成该现象的原因进行调查分析的过程和结果。从企业文化氛围、人事管理、薪资待遇、职工关系等寻找到造成企业聘人容易留人难的根本原因。
具体数据见下图：各职务级别离职率分析离职率38.00%37.74%37.50%37.00%36.50%36.00%35.50%35.00%34.78%34.50%34.00%33.50%33.00%中高层人员员工从上图显示的数据上看，在公司总体离职率偏高的情况下，公司中高层人员的离职率也
企业大学毕业生高离职率的原因及对策探析.doc,企业大学毕业生高离职率的原因及对策探析摘要：本文以企业大学毕业生离职现象为主要研究对象，对企业大学生高离职率现象的原因以及产生的危害进行了分析，并提出了相应的降低企业大学毕业人才高离职率现象的对策，对于企业、社会以及大学...
随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系远未形成，如数据资产地位的确立尚未达成共识，数据的确权、流通和管控面临多重挑战；数据壁垒广泛存在，阻碍了数据的共享和开放；法律
大数据论文【1】大数据管理会计信息化解析摘要：在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
数据人必须了解的大数据技术架构.近来数据概念大火，大家对它的定义也五花八门，不一而足。.但无论怎么定义，一个完善的数据技术架构必不可少。.了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义，不仅能让我们更好了解数据产品的范围和边界...
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2018年企业离职率调研报告分析人才的流动和流失，已经成为中国企业用工的一大常态。随着中国企业在快速发展，个别行业离职率也逐年上涨。在XX年初，众达朴信数据部门针对XX年离职率进行了一次全面的调查，共收回有效问卷1635份。
现在企业发展迅速，人员流动频繁，人事部门可能最头疼的不是人员的招聘，而是在职人员离岗问题，随着大数据分析技术的发展，不少的人力资源软件供应商都在说他们的软件可以预测“职员离职风险”，降低员工的离职率，但是有多少软件能够真…
一、背景说明本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上，建立模型并预测哪些员工更易离职。一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的模拟数据，数据十分完整，无需清洗。
职工离职问题论文毕业论文.doc,摘要本文主要阐述了针对生产类公司、服务类企业普遍存在的职工离职现象以及造成该现象的原因进行调查分析的过程和结果。从企业文化氛围、人事管理、薪资待遇、职工关系等寻找到造成企业聘人容易留人难的根本原因。
具体数据见下图：各职务级别离职率分析离职率38.00%37.74%37.50%37.00%36.50%36.00%35.50%35.00%34.78%34.50%34.00%33.50%33.00%中高层人员员工从上图显示的数据上看，在公司总体离职率偏高的情况下，公司中高层人员的离职率也
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