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基于Hive的大数据在线分析处理.摘要:摘要：随着传统行业与互联网的快速匹配，企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手，用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询，传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据...
Hive日志分析的大数据存储优化探讨.摘要：由于近些年我国信息化水平的提升，数据为我们工作与生活带来了不可估量的机制，怎样快速地转化大数据为可用信息，可以说是现阶段研究的重要课题。.该研究基于Hive磁盘利用率与数据仓库查询性能的优化方式...
大数据经典论文解读(二)2021-10-29切勿浮沙筑高台参考链接1参考链接2Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL...Hive的数据存储Hive的表的底层数据，其实就是以文件的形式存放在HDFS上的。而且存储的方式也非常直观，就是一张Hive的表，就占用...
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
元数据对于hive十分重要，因此hive支持把metastore服务出来，安装到远程的服务器集群里，从而解耦hive服务和metastore服务，保证hive运行的健壮性。③Thrift服务：Thrift是facebook开发的一个软件框架，它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，hive集成了该服务，能让不同的编程语言调…
PayPal高级工程总监AnilMadan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。当然主要是了解...
大数据经典论文解读(二)2021-11-01切勿浮沙筑高台参考链接1参考链接2Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL...Hive的数据存储Hive的表的底层数据，其实就是以文件的形式存放在HDFS上的。而且存储的方式也非常直观，就是一张Hive的表，就占用...
大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
大数据经典论文解读(二)2021-11-08切勿浮沙筑高台参考链接1参考链接2Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL...Hive的数据存储Hive的表的底层数据，其实就是以文件的形式存放在HDFS上的。而且存储的方式也非常直观，就是一张Hive的表，就占用...
Hive-离线分析Hive在我的毕设中的角色就是一个数据分析的工具，主要表述的是大数据ETL中L阶段，以及大数据平台的离线分析部分。Hive是一个数据仓库，关于它的作用就是对HDFS上的数据进行离线分析，虽然它不是数据库，但是大家可以把它当做数据库来用。
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大数据经典论文解读(二)2021-10-29切勿浮沙筑高台参考链接1参考链接2Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL...Hive的数据存储Hive的表的底层数据，其实就是以文件的形式存放在HDFS上的。而且存储的方式也非常直观，就是一张Hive的表，就占用...
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
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Hive-离线分析Hive在我的毕设中的角色就是一个数据分析的工具，主要表述的是大数据ETL中L阶段，以及大数据平台的离线分析部分。Hive是一个数据仓库，关于它的作用就是对HDFS上的数据进行离线分析，虽然它不是数据库，但是大家可以把它当做数据库来用。
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