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2.2传统数据仓库17-202.3Hive数据仓库20-262.4Sqoop26-282.5数据ETL28-292.6本章小结29-303基于Hive的物流数据仓库分析与设计30-423.1需求整理30-343.1.1功能性需求30-333.1.2非功能性需求33-343.2系统设计34-363.2.1总体架构
基于Hive的物流数据仓库研究与实现.【摘要】：近年来,随着大数据技术的发展和应用,Hadoop已经得到学术界和工业界的广泛认可。.Hive作为构建于Hadoop集群之上的开源数据仓库应用,具备模式自由、高可扩展性和高容错性的特点,能够很好地满足企业级数据仓库的...
关键词：Hive；数据仓库；水利普查；模型优化；大规模数据处理中图分类号：TP311．13文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1006－2475．2014．05．0
基于Hive的大数据在线分析处理.摘要:摘要：随着传统行业与互联网的快速匹配，企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手，用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询，传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据...
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行…
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
Hive日志分析的大数据存储优化探讨.摘要：由于近些年我国信息化水平的提升，数据为我们工作与生活带来了不可估量的机制，怎样快速地转化大数据为可用信息，可以说是现阶段研究的重要课题。.该研究基于Hive磁盘利用率与数据仓库查询性能的优化方式...
基于Hive数据仓库的用户行为模型研究.潘家腾.【摘要】：随着信息技术的进步,人们在互联网上的信息交互变得越来越普遍,通过服务器的日志反馈机制,已经能很方便记录下用户的行为轨迹,在交互过程中产生的海量数据中,蕴含了非常多有价值的信息。.面对快速...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射成一张表，并提供类似SQL的查询功能。Hive相当于一个客户端。Hive框架的作用：（1）可以让不懂java的数据分析人员使用hadoop进行数据分析；（2）MapReduce开发非常繁琐复杂，使用
基于Hive数据仓库的物流大数据平台的研究与设计.【摘要】：针对物流企业数据仓库扩展性不好、运行自动化程度不高、处理大规模数据效果较差等问题。.本文通过对Hive技术的物流数据仓库进行分析,提出物流数据仓库的具体实现方案,该数据仓库结合云平台...
2.2传统数据仓库17-202.3Hive数据仓库20-262.4Sqoop26-282.5数据ETL28-292.6本章小结29-303基于Hive的物流数据仓库分析与设计30-423.1需求整理30-343.1.1功能性需求30-333.1.2非功能性需求33-343.2系统设计34-363.2.1总体架构
基于Hive的物流数据仓库研究与实现.【摘要】：近年来,随着大数据技术的发展和应用,Hadoop已经得到学术界和工业界的广泛认可。.Hive作为构建于Hadoop集群之上的开源数据仓库应用,具备模式自由、高可扩展性和高容错性的特点,能够很好地满足企业级数据仓库的...
关键词：Hive；数据仓库；水利普查；模型优化；大规模数据处理中图分类号：TP311．13文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1006－2475．2014．05．0
基于Hive的大数据在线分析处理.摘要:摘要：随着传统行业与互联网的快速匹配，企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手，用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询，传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据...
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行…
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
Hive日志分析的大数据存储优化探讨.摘要：由于近些年我国信息化水平的提升，数据为我们工作与生活带来了不可估量的机制，怎样快速地转化大数据为可用信息，可以说是现阶段研究的重要课题。.该研究基于Hive磁盘利用率与数据仓库查询性能的优化方式...
基于Hive数据仓库的用户行为模型研究.潘家腾.【摘要】：随着信息技术的进步,人们在互联网上的信息交互变得越来越普遍,通过服务器的日志反馈机制,已经能很方便记录下用户的行为轨迹,在交互过程中产生的海量数据中,蕴含了非常多有价值的信息。.面对快速...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射成一张表，并提供类似SQL的查询功能。Hive相当于一个客户端。Hive框架的作用：（1）可以让不懂java的数据分析人员使用hadoop进行数据分析；（2）MapReduce开发非常繁琐复杂，使用
基于Hive数据仓库的物流大数据平台的研究与设计.【摘要】：针对物流企业数据仓库扩展性不好、运行自动化程度不高、处理大规模数据效果较差等问题。.本文通过对Hive技术的物流数据仓库进行分析,提出物流数据仓库的具体实现方案,该数据仓库结合云平台...
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