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大脑是目前已知最复杂和最精细的系统之一，其本身是由解剖上相连、功能上既相互联系又相互的脑区组成。伴随着影像学技术发展，尤其是功能磁共振技术的日渐成熟，人们可以连续观测立体大脑影像及其活动过程。目前，基于图论的复杂网络理论也成为神经科学研究的有力工具。
如果可以在人类大脑网络组图谱中保留宏观上可见的脑沟和脑回的解剖位置，也是有益的。这正是作者们采用Desikan-Killiany图谱作为初始化分区的理由。正当这篇综述刚刚通过审稿时，一篇与人类脑网络组图谱相关的研究论文[4]在线发表在《自然》杂志上。
为什么大脑都是吝啬鬼——大脑网络组织中的经济学.原创陶宁宁集智俱乐部收录于话题#必读经典论文10个.导语.“大脑是个认知吝啬鬼”，认知科学家认为，因为人类大脑认知资源有限，所以“能不用，则不用”。.这一看法也在多学科研究中被证实：大脑...
是大脑和宇宙。.在近期的发表于FrontiersinPhysics的一篇论文中，来自意大利的学者通过对比人脑中神经元网络和宇宙中的星系网络，发现它们之间惊人的相似性。.进而引发更深刻的推论：两个复杂系统演化出的结构相似，那么尽管两者的尺度和形成过程完全...
目前关于神经系统的结构性网络最完整也是唯一完整的是一种线虫的神经网络，也就是在那篇关于小世界网络的开创性论文中提到的那个例子，关于人类大脑的结构性网络目前还没有精细的研究报道，这是因为目前的解剖和影像学手段还不足以展现人类大脑的精细
PNAS：青少年大脑网络的结构-功能耦合关系的发育状况《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》一、引言结构-功能之间的关系一直是神经科学领域比较关注的热点问题。青少年脑部白质纤维网络怎样直接支持神经活动同步性（功能网络）的，目前尚不清楚。
从大脑网络到宇宙网络人脑和宇宙这两个系统中的相互作用完全不同，但一手显微镜，一手望远镜，对神经元网络和宇宙网络之间相似性的观察和猜测已有很多。在这篇论文中，研究者根据对脑组织的光学显微镜观测和高分辨率宇宙网络图像...
脑网络多模态融合精神症模式识别【摘要】：探索大脑并揭示大脑活动的神经机制是一个具有挑战性的科学问题。大脑的功能不仅是由单个神经元或单个大脑区域决定的,而是由神经元簇、功能块内的神经回路或大脑区域之间的一组相互作用决定的,因此可以用网络的方法将大脑建模。
近日发表在PNAS的一篇论文中，研究者提出基于特征模态的复杂网络分析方法，从分层模块化的角度刻画了大脑功能网络在分离（局部信息处理）和整合（全局信息处理）状态之间的切换。该研究将有助于理解大脑的适应能力和网络机制，从而应对相关脑疾病。
【新智元导读】深度学习的成功，使业内范式开始从特征设计转向架构设计。GoogleBrain研究人员使用强化学习，从头开始生成神经网络架构。【论文地址：htt...
大脑是目前已知最复杂和最精细的系统之一，其本身是由解剖上相连、功能上既相互联系又相互的脑区组成。伴随着影像学技术发展，尤其是功能磁共振技术的日渐成熟，人们可以连续观测立体大脑影像及其活动过程。目前，基于图论的复杂网络理论也成为神经科学研究的有力工具。
如果可以在人类大脑网络组图谱中保留宏观上可见的脑沟和脑回的解剖位置，也是有益的。这正是作者们采用Desikan-Killiany图谱作为初始化分区的理由。正当这篇综述刚刚通过审稿时，一篇与人类脑网络组图谱相关的研究论文[4]在线发表在《自然》杂志上。
为什么大脑都是吝啬鬼——大脑网络组织中的经济学.原创陶宁宁集智俱乐部收录于话题#必读经典论文10个.导语.“大脑是个认知吝啬鬼”，认知科学家认为，因为人类大脑认知资源有限，所以“能不用，则不用”。.这一看法也在多学科研究中被证实：大脑...
是大脑和宇宙。.在近期的发表于FrontiersinPhysics的一篇论文中，来自意大利的学者通过对比人脑中神经元网络和宇宙中的星系网络，发现它们之间惊人的相似性。.进而引发更深刻的推论：两个复杂系统演化出的结构相似，那么尽管两者的尺度和形成过程完全...
目前关于神经系统的结构性网络最完整也是唯一完整的是一种线虫的神经网络，也就是在那篇关于小世界网络的开创性论文中提到的那个例子，关于人类大脑的结构性网络目前还没有精细的研究报道，这是因为目前的解剖和影像学手段还不足以展现人类大脑的精细
PNAS：青少年大脑网络的结构-功能耦合关系的发育状况《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》一、引言结构-功能之间的关系一直是神经科学领域比较关注的热点问题。青少年脑部白质纤维网络怎样直接支持神经活动同步性（功能网络）的，目前尚不清楚。
从大脑网络到宇宙网络人脑和宇宙这两个系统中的相互作用完全不同，但一手显微镜，一手望远镜，对神经元网络和宇宙网络之间相似性的观察和猜测已有很多。在这篇论文中，研究者根据对脑组织的光学显微镜观测和高分辨率宇宙网络图像...
脑网络多模态融合精神症模式识别【摘要】：探索大脑并揭示大脑活动的神经机制是一个具有挑战性的科学问题。大脑的功能不仅是由单个神经元或单个大脑区域决定的,而是由神经元簇、功能块内的神经回路或大脑区域之间的一组相互作用决定的,因此可以用网络的方法将大脑建模。
近日发表在PNAS的一篇论文中，研究者提出基于特征模态的复杂网络分析方法，从分层模块化的角度刻画了大脑功能网络在分离（局部信息处理）和整合（全局信息处理）状态之间的切换。该研究将有助于理解大脑的适应能力和网络机制，从而应对相关脑疾病。
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