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论文题目基于卷积神经网络的脑电信号分析方法研究学科专业名称计算机软件与理论申请人姓名教授论文提交时间2019单位代码10445学号2016020935分类号TP274.3研究生类别全日制山东师范大学硕士学位论文
基于大尺度脑网络分析方法的脑可塑性研究.【摘要】：脑可塑性是指大脑在外界环境和经验的作用下不断塑造自身的结构与功能从而适应环境需要的能力。.在个体发展的整个过程中大脑都具有一定的可塑性。.在刚出生时，婴儿大脑便拥有约两千万亿个神经元...
【新智元导读】深度学习的成功，使业内范式开始从特征设计转向架构设计。GoogleBrain研究人员使用强化学习，从头开始生成神经网络架构。【论文地址：htt...
前半部分主要涉及人工神经网络中的holpfield网络，包括应用于最短路径问题，图像识别问题等，另比较了SVM朴素贝叶斯等方法的优缺点。后半部分以KDD过程为基础，结合格兰杰预测，用于分析纹状体和前额叶皮层间的..
论文综述—图神经网络用于医疗诊断的前世今生.随着数据驱动的机器学习研究的进步，探索如何利用机器学习来分析医疗数据变得至关重要。.现有方法的一个主要限制是人体生理信息的数据结构通常是不规则的和无序的，很难将这些数据网格化为易于分析处理...
没有把脑灰质、脑白质、脑脊液分离开来。之前在state-of-art的论文里，作者提到，他是将三者分离开来喂到网络中，才有最终误差4.16的成绩。而我是直接将整个脑部喂进去训练的。没有尝试更多神经网络可视化的方法。
用于构建人工大脑的神经网络模型的分析与评估.目前人工脑的研究还处于起步阶段,构造智能化人工脑的方法正在探索中.影响人工脑性能的关键部分在于所选用的人工神经网络,针对目前已提出的三个网络模型,即CoDi模型,TiPo模型和DePo模型,进行了评估研究.采用的...
【新智元导读】本周发表于《自然》的两篇论文向理解人类大脑神经网络迈出了重要一步。斯坦福大学的研究人员在培养皿中构建了神经元三维模型，并将两种不同脑区不同类型的细...
基于小波分析和神经网络的脑电图检测.邵荔.【摘要】：当病人有脑部疾病或其它神经系统疾病时,医生往往会借助脑电图检查来作为诊断依据。.脑电图可以准确的反映很多脑部疾病,尤其对于癫痫,诊断更加准确。.脑部疾病的脑电波中含有很多异常波形...
在网络神经科学视角下，大脑能够在局部和全局等不同信息处理模式之间灵活切换，对应着较好的智力发展。近日发表在PNAS的一篇论文中，研究者提出基于特征模态的复杂网络分析方法，从分层模块化的角度刻画了大脑功能网络在分离（局部信息处理）和整合（全局信息处理）状态之间的切换。
论文题目基于卷积神经网络的脑电信号分析方法研究学科专业名称计算机软件与理论申请人姓名教授论文提交时间2019单位代码10445学号2016020935分类号TP274.3研究生类别全日制山东师范大学硕士学位论文
基于大尺度脑网络分析方法的脑可塑性研究.【摘要】：脑可塑性是指大脑在外界环境和经验的作用下不断塑造自身的结构与功能从而适应环境需要的能力。.在个体发展的整个过程中大脑都具有一定的可塑性。.在刚出生时，婴儿大脑便拥有约两千万亿个神经元...
【新智元导读】深度学习的成功，使业内范式开始从特征设计转向架构设计。GoogleBrain研究人员使用强化学习，从头开始生成神经网络架构。【论文地址：htt...
前半部分主要涉及人工神经网络中的holpfield网络，包括应用于最短路径问题，图像识别问题等，另比较了SVM朴素贝叶斯等方法的优缺点。后半部分以KDD过程为基础，结合格兰杰预测，用于分析纹状体和前额叶皮层间的..
论文综述—图神经网络用于医疗诊断的前世今生.随着数据驱动的机器学习研究的进步，探索如何利用机器学习来分析医疗数据变得至关重要。.现有方法的一个主要限制是人体生理信息的数据结构通常是不规则的和无序的，很难将这些数据网格化为易于分析处理...
没有把脑灰质、脑白质、脑脊液分离开来。之前在state-of-art的论文里，作者提到，他是将三者分离开来喂到网络中，才有最终误差4.16的成绩。而我是直接将整个脑部喂进去训练的。没有尝试更多神经网络可视化的方法。
用于构建人工大脑的神经网络模型的分析与评估.目前人工脑的研究还处于起步阶段,构造智能化人工脑的方法正在探索中.影响人工脑性能的关键部分在于所选用的人工神经网络,针对目前已提出的三个网络模型,即CoDi模型,TiPo模型和DePo模型,进行了评估研究.采用的...
【新智元导读】本周发表于《自然》的两篇论文向理解人类大脑神经网络迈出了重要一步。斯坦福大学的研究人员在培养皿中构建了神经元三维模型，并将两种不同脑区不同类型的细...
基于小波分析和神经网络的脑电图检测.邵荔.【摘要】：当病人有脑部疾病或其它神经系统疾病时,医生往往会借助脑电图检查来作为诊断依据。.脑电图可以准确的反映很多脑部疾病,尤其对于癫痫,诊断更加准确。.脑部疾病的脑电波中含有很多异常波形...
在网络神经科学视角下，大脑能够在局部和全局等不同信息处理模式之间灵活切换，对应着较好的智力发展。近日发表在PNAS的一篇论文中，研究者提出基于特征模态的复杂网络分析方法，从分层模块化的角度刻画了大脑功能网络在分离（局部信息处理）和整合（全局信息处理）状态之间的切换。
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