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爱看美女源自大脑奖赏机制.每天你都会遇到许多人，如果你生活在城市，这一数字就更多了。.虽然可能没有意识到，但你会在不知不觉中对遇到的每一副面孔打分。.你的视线会更多地停留在漂亮的脸蛋上，而一个不可避免的结果就是：从工作面试到法院的...
超越多巴胺：新的大脑掌管奖励机制的神经回路被发现.在《自然-神经科学》上发表的一篇论文中，研究人员推动了关于大脑奖励途径的科学发展...
就像太空一样，大脑的这个区域需要更多的探索。最古老和最知名的奖励途径是间叶多巴胺系统，它由从中脑部分的腹侧被盖区（VTA）投射到伏隔核的神经元组成--这是介导情绪和动机处理的关键结构。多巴胺是一种神经递质，当大脑期待奖励时就会释放。
超越多巴胺：新的大脑掌管奖励机制的神经回路被发现.在《自然-神经科学》上发表的一篇论文中，研究人员推动了关于大脑奖励途径的科学发展。.克服成瘾和精神障碍的关键就在我们大脑掌管我们感觉良好的部分。.就像太空一样，大脑的这个区域需要更多的...
这种现象称为奖励预测误差（rewardpredictionerror），其工作原理就类似于强化学习算法。.DeepMind的新论文建立在自然学习机制和人工学习机制之间的紧密联系上。.2017年，其研究人员曾推出了一种改进型强化学习算法，名为分布式强化学习（DistributionalRL），在...
摘要：人类大脑在使用与AI类似的分布式奖励机制。自从被谷歌母公司Alphabet收购以来，DeepMind发布的多项技术创新成果都令人印象深刻，这一次，DeepMind向脑科学领域发起冲击，希望让人类与AI之间能够更加紧密的结合，同时也验证了分布式强化学习的潜力。
DeepMind近期发表在Nature上的一项新的工作是，受计算机科学最新的研究（对强化学习算法的重大改进）启发，他们为大脑中奖励学习的一些以前无法解释的特征提供了一个深刻而简约的解释，并由此开辟了研究大脑多巴胺系统的新途径。
我们大脑的多巴胺奖赏机制是怎样的呢？DeepMind团队的研究人员，从分布式强化学习中获得了启发，并采取优化，发现一个惊人的事实：人类在使用...
DeepMind团队冲击脑科学领域，揭秘大脑的分布式奖励机制.自从被谷歌母公司Alphabet收购以来，DeepMind发布的多项技术创新成果都令人印象深刻，这一次，DeepMind向脑科学领域发起冲击，希望让人类与AI之间能够更加紧密的结合，同时也验证了分布式强化学习的...
超越多巴胺：新的大脑掌管奖励机制的神经回路被发现-cnBeta.COM移动版(WAP)在《自然-神经科学》上发表的一篇论文中，研究人员推动了关于大脑奖励途径的科学发展。.克服成瘾和精神障碍的关键就在我们大脑掌管我们感觉良好的部分。.就像太空一样，大脑...
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这种现象称为奖励预测误差（rewardpredictionerror），其工作原理就类似于强化学习算法。.DeepMind的新论文建立在自然学习机制和人工学习机制之间的紧密联系上。.2017年，其研究人员曾推出了一种改进型强化学习算法，名为分布式强化学习（DistributionalRL），在...
摘要：人类大脑在使用与AI类似的分布式奖励机制。自从被谷歌母公司Alphabet收购以来，DeepMind发布的多项技术创新成果都令人印象深刻，这一次，DeepMind向脑科学领域发起冲击，希望让人类与AI之间能够更加紧密的结合，同时也验证了分布式强化学习的潜力。
DeepMind近期发表在Nature上的一项新的工作是，受计算机科学最新的研究（对强化学习算法的重大改进）启发，他们为大脑中奖励学习的一些以前无法解释的特征提供了一个深刻而简约的解释，并由此开辟了研究大脑多巴胺系统的新途径。
我们大脑的多巴胺奖赏机制是怎样的呢？DeepMind团队的研究人员，从分布式强化学习中获得了启发，并采取优化，发现一个惊人的事实：人类在使用...
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