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一、Introduction.1、什么是一个好的词向量.(1)能够反映出语义和语法的复杂特征.(2)能够准确的对不同上下文进行反应.2、deepcontextualized词向量的特点.(1)使用理念方面：在原先的词向量模型中,每个词对应着一个向量,但是这个模型是根据一个句子赋予每个...
现有词向量模型（2013年，word2vec大热）都对细粒度的语义和句法都有较好的表达，但论文作者们对其背后的机制仍有诟病。他们经过仔细的分析，在当前词向量模型的基础上又提出了一种新的清晰可解释的语言模型来构成词向量。
论文阅读：对于词向量表达的有效估计1.论文介绍目前nlp技术理论都是基于原子单位的，但是目前的语义分析的词汇相关性没有那么高，因此效率会受限于大的数据量，基于神经网络语言模型有n元语法结构.1.1论文目的目前50到100维度的词向量并不能训练
【NLP论文笔记】Enrichingwordvectorswithsubwordinformation（FastText词向量）本文主要用于记录脸书AI研究院发表于2016年的一篇论文（引用量接近破千）。该论文提出的基于word2vec与字符级向量融合的词向量构建在…
最新博士论文—《基于词向量的开放关系抽取与分类技术研究》摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-27页1.1研究的背景和意义第11-12页
见微知著，从细节处提升词向量的表示能力|论文访谈间#10.「论文访谈间」是由PaperWeekly和中国中文信息学会青工委联合发起的论文报道栏目，旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。.词向量是将词映射到低维空间进行表示的一种方法，它可…
【NLP论文笔记】Deepcontextualizedwordrepresentations（ELMO词向量理解）本文主要用于记录华盛顿大学计算机院发表于2018年的一篇论文。该论文主要提出了ELMO词向量模型。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv
最新博士论文—《基于词向量的跨语言文本相似度检测关键技术研究》中文摘要第1-5页Abstract第5-10页1绪论第10-22页1.1研究背景和意义第10-11页
【NLP论文笔记】Glove:GlobalVectorsforWordRepresentation（Glove词向量理解）本文主要用于记录斯坦福nlp组发表于2014年的一篇论文（引用量直破5k）。该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方…
阅读大概需要5分钟跟随小博主，每天进步一丢丢导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings
一、Introduction.1、什么是一个好的词向量.(1)能够反映出语义和语法的复杂特征.(2)能够准确的对不同上下文进行反应.2、deepcontextualized词向量的特点.(1)使用理念方面：在原先的词向量模型中,每个词对应着一个向量,但是这个模型是根据一个句子赋予每个...
现有词向量模型（2013年，word2vec大热）都对细粒度的语义和句法都有较好的表达，但论文作者们对其背后的机制仍有诟病。他们经过仔细的分析，在当前词向量模型的基础上又提出了一种新的清晰可解释的语言模型来构成词向量。
论文阅读：对于词向量表达的有效估计1.论文介绍目前nlp技术理论都是基于原子单位的，但是目前的语义分析的词汇相关性没有那么高，因此效率会受限于大的数据量，基于神经网络语言模型有n元语法结构.1.1论文目的目前50到100维度的词向量并不能训练
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