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词向量又称词嵌入，是自然语言处理过程中对“基本单位”词的一种数学化表示，生成词向量的方法有神经网络，单词共生矩阵的降维，语言概率模型等。词向量的表示离散表示（one-hotrepresentation）传统的基于规则或基于统计的自然语义处理方法看做一个原子符号，one-hotrepresentation将每个词表示...
【NLP论文笔记】Enrichingwordvectorswithsubwordinformation（FastText词向量）本文主要用于记录脸书AI研究院发表于2016年的一篇论文（引用量接近破千）。该论文提出的基于word2vec与字符级向量融合的词向量构建在…
【NLP论文笔记】Glove:GlobalVectorsforWordRepresentation（Glove词向量理解）本文主要用于记录斯坦福nlp组发表于2014年的一篇论文（引用量直破5k）。该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方…
【NLP论文笔记】Deepcontextualizedwordrepresentations（ELMO词向量理解）本文主要用于记录华盛顿大学计算机院发表于2018年的一篇论文。该论文主要提出了ELMO词向量模型。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链…
而这两种词向量vx和vy，正是Mikolov在论文里所提到的，『输入向量』和『输出向量』，一般我们用『输入向量』。.需要提到一点的是，这个词向量的维度（与隐含层节点数一致）一般情况下要远远小于词语总数V的大小，所以Word2vec本质上是一种降维操作...
关于这篇论文其实还是有些东西可以吐槽的，不过训练词向量这一块没有，是论文其他部分的。把吐槽机会留给下一篇博文了。2.3M&H的HLBLAndriyMnih和GeoffreyHinton在2007年和2008年各发表了一篇关于训练语言模型和词向量的文章。2007年发表...
导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings论文来源这是一篇2015年发表在EMNLP(EmpiricalMethodsinNaturalLang...
论文阅读：对于词向量表达的有效估计1.论文介绍目前nlp技术理论都是基于原子单位的，但是目前的语义分析的词汇相关性没有那么高，因此效率会受限于大的数据量，基于神经网络语言模型有n元语法结构.1.1论文目的目前50到100维度的词向量并不能训练
这篇论文的做法比较奇特，而且中间步骤很多。已经在前面提到的两篇论文表明中文汉字内部的包含了丰富的语义信息，对中文词向量的表示有着很重要的作用，这篇论文也是基于此来进行相关工作。
阅读大概需要5分钟跟随小博主，每天进步一丢丢导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings
词向量又称词嵌入，是自然语言处理过程中对“基本单位”词的一种数学化表示，生成词向量的方法有神经网络，单词共生矩阵的降维，语言概率模型等。词向量的表示离散表示（one-hotrepresentation）传统的基于规则或基于统计的自然语义处理方法看做一个原子符号，one-hotrepresentation将每个词表示...
【NLP论文笔记】Enrichingwordvectorswithsubwordinformation（FastText词向量）本文主要用于记录脸书AI研究院发表于2016年的一篇论文（引用量接近破千）。该论文提出的基于word2vec与字符级向量融合的词向量构建在…
【NLP论文笔记】Glove:GlobalVectorsforWordRepresentation（Glove词向量理解）本文主要用于记录斯坦福nlp组发表于2014年的一篇论文（引用量直破5k）。该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方…
【NLP论文笔记】Deepcontextualizedwordrepresentations（ELMO词向量理解）本文主要用于记录华盛顿大学计算机院发表于2018年的一篇论文。该论文主要提出了ELMO词向量模型。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链…
而这两种词向量vx和vy，正是Mikolov在论文里所提到的，『输入向量』和『输出向量』，一般我们用『输入向量』。.需要提到一点的是，这个词向量的维度（与隐含层节点数一致）一般情况下要远远小于词语总数V的大小，所以Word2vec本质上是一种降维操作...
关于这篇论文其实还是有些东西可以吐槽的，不过训练词向量这一块没有，是论文其他部分的。把吐槽机会留给下一篇博文了。2.3M&H的HLBLAndriyMnih和GeoffreyHinton在2007年和2008年各发表了一篇关于训练语言模型和词向量的文章。2007年发表...
导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings论文来源这是一篇2015年发表在EMNLP(EmpiricalMethodsinNaturalLang...
论文阅读：对于词向量表达的有效估计1.论文介绍目前nlp技术理论都是基于原子单位的，但是目前的语义分析的词汇相关性没有那么高，因此效率会受限于大的数据量，基于神经网络语言模型有n元语法结构.1.1论文目的目前50到100维度的词向量并不能训练
这篇论文的做法比较奇特，而且中间步骤很多。已经在前面提到的两篇论文表明中文汉字内部的包含了丰富的语义信息，对中文词向量的表示有着很重要的作用，这篇论文也是基于此来进行相关工作。
阅读大概需要5分钟跟随小博主，每天进步一丢丢导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings
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