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模型结构BERT的模型结构是一种多层Transformer编码器，它基于的原始实现的描述位于Vaswani等人（2017）并发布在tensor2tensor库中。1因为Transformer的使用已经很普遍以及我们的实现与原始版本几乎相同，我们将省略模型结构的详尽背景说明并请读者参考Vaswani等人（2017）以及优秀的指南如“The...
实证先行现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑…
预训练语言模型相关论文分类整理.作者简介：王晓磊，中国人民大学高瓴人工智能学院博士一年级，导师为赵鑫教授，研究方向为对话系统。.引言：近年来，以BERT和GPT系列为代表的大规模预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModel,PLM）在NLP的各个领域取得...
Resnet原始论文阅读笔记7月27,2019inpaperReadingResnet可以说是深度学习跨时代之作，也是何凯明巨神被cited最多的一篇论文，今日才得以膜拜，惭愧惭愧。
论文金融资本资产定价模型（CAPM）CAPM理论的原始论文叫什么名字？>>>>因为不爱看书上写的，想看原文？<<<<显示全部关注者14被浏览4,125关注问题写回答邀请回答...
Stacking(stackedgeneralization)是在大数据竞赛中不可缺少的武器，其指训练一个用于组合(combine)其他多个不同模型的模型，具体是说首先我们使用不同的算法或者其他方法能够训练出多个不同的模型，然后将这些模型的输出作为新的数据集，即将这些训练的模型...
GAN提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。.这个框架相当于一个极小极大化的...
lstm原始论文_图像描述（imagecaption）历年突破性论文总结weixin_39976748的博客12-01217图像描述(imagecaption)顾名思义，图像描述是指以图像为输出，通过模型和计算来输出对应图像的自然语言描述。如下图所示，输出的自然语言是“Apersonriding...
ELMo论文笔记+源码分析1.论文精读1.1阶段1：预训练过程1.2阶段2：应用到下游NLPtask1.3ELMo优势2.源码分析2.1使用elmo能得到什么2.2elmo内部执行流程3.ELMo应用到文本分类4.参…
Word2Vec的作者TomasMikolov是一位产出多篇高质量paper的学者，从RNNLM、Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关。.一个人对同一个问题的研究可能会持续很多年，而每一年的研究成果都可能会给同行带来新的启发，本期…
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