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决策树ID3算法的研究和改进---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号：密级：决策树ID3算法的研究和改进教授河北工业大学申请学位级别：学科、专业名称：计算机应用技术论文提交日期：2011年11论文答辩日期:2011年12学位授予单位：河北工业大学...
1．3论文的研究内容本文在理解了数据挖掘技术以及分析了现有的分类算法的基础上，深入研究决策树ID3算法的思想及改进工作。主要研究的内容如下：1．结合前人工作，对数据挖掘技术及决策树的发展现状和发展趋势进行分析和总结，对其中一些比较重要的概念给出形式化的定义。
ID3算法比较简单，计算速度较快，同时得到的决策树是较为优化的形式。ID3算法的关键在于如何选取一个决策属性形成决策树的决策节点，并从当前节点形成决策分枝。ID3算法中，决策节点属性的选择主要是运用了信息论中熵的概念来完成的。
ID3算法相关的研究论文已有3302次阅读2009-12-1715:42|个人分类:知识工程|系统分类:科研笔记中文期刊网上这方面的研究论文很少，水平也不高。1决策树分类算法ID3的应用...
1高晖;陈国勋;;IDF算法——ID3算法的模糊化改进[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年2朱乃波;蔡远文;谈细春;;关于航天试验发射决策的研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年3董志强;;非对称决策问题和条件化决策影响图研究[A];2001年...
ID3算法：ID3算法(IterativeDichotomiser3，迭代二叉树3代)是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能…
ID3中样本分布越均匀，它的信息熵就越大，所以其原则就是样本熵越小越好，也就是信息增益越大越好。2..5实现（1）对比ID3的改进点.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。.5算法对ID3算法进行了改进，改进点主要
本论文为算法类有关论文查重软件,关于ID3决策树在报考中的应用相关本科论文开题报告，可用于算文写作研究的大学硕士与本科毕业论文开题报告范文和优秀学术职称论文参考文献资料下载。免费教你怎么写算法及计算机工程及计算机方面论文范文。
决策树ID3算法的python实现代码：根据《机器学习实战》中的代码写的，关键在于理清决策树ID3算法的计算思路，理解清楚了代码并不是太难写，对于我来说还是难了点啊哈哈哈importnumpyasnpimportcsvimportoperatordefloadDataSet():…
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心改进的ID3决策树分类算法在成绩分析中的应用研究...挖掘基本原理,基本算法的研究.开发了基于决策树算法的学生评估工具模块.以改进的决策树ID3算法为基础,根据学生成绩库中的信息以及...
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ID3算法比较简单，计算速度较快，同时得到的决策树是较为优化的形式。ID3算法的关键在于如何选取一个决策属性形成决策树的决策节点，并从当前节点形成决策分枝。ID3算法中，决策节点属性的选择主要是运用了信息论中熵的概念来完成的。
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