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基于决策树ID3算法的数据挖掘技术研究与应用.桂林工学院硕士学位论文摘要决策树方法是数据挖掘的重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。.决策树方法包含多种不同的算法，其中1D3算法是决策树方法的典型代表，是决策树生成最常用的具体实现方法...
ID3算法在绩效评价中的应用研究王爱民财会通讯(理财版)2007/097改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用研究王志平重庆科技学院学报(自然科学版)2007/038改进的ID3算法在学习模型中的研究与应用任伟福建电脑2007/089基于ID3算法的决策树研究与
决策树ID3算法的应用研究.杜丽英.【摘要】：决策树是数据挖掘的重要方法,ID3算法是决策树技术的经典算法。.对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,通过对取值少的属性的熵值进行相应调整,使建立的决策树侧重于实际应用中较重要的属性,从而拓展在实际...
ID3算法的研究以及在成绩统计辅助决策系统中的应用.张凌.【摘要】：随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的企业、组织、教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。.数据库,特别是数据仓库已经被广泛地应用于企业管理、产品销售...
决策树ID3算法的研究和改进---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号：密级：决策树ID3算法的研究和改进教授河北工业大学申请学位级别：学科、专业名称：计算机应用技术论文提交日期：2011年11论文答辩日期:2011年12学位授予单位：河北工业大学...
ID3算法在卫星遥测数据分析中的应用.【摘要】：为充分挖掘隐藏于遥测数据中的规则知识,发现数据间的关联性,采用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行挖掘分析,计算各类参数的信息增益值,以最大增益值为属性构建出相关性决策树,得到决策知识,发现影响...
中国重要会议论文全文数据库.前10条.1.黄学辉;魏振钢;孟凡勇;;ID3算法在企业员工考核中的应用[A];2010国际信息技术与应用论坛论文集[C];2010年.2.毋菲;郑家恒;;基于决策树的中文事件论元值的抽取[A];2009国际信息技术与应用论坛论文集(上)[C];2009年.3.王承君...
等人通过ID3决策树算法对员工的绩效测评进行了研究以及系统的开发与应用，并在ID3决策树算法中引入了决策调度的概念，有效降低了算法的复杂度。目前，我国越来越重视绩效考核的应用方法，为实现一个公平、科学、有效的绩效考核体系共同努力着。
从ID3到C5.0的故事：算法详解及实践应用.ID3（IterativeDichotomiser3）算法可以说决策树算法中最著名的代表，它在1979年，由澳大利亚的计算机科学家，罗斯.昆兰（J.R.Quinlan）所发表出来。.ID3算法在发表后，就引起了整个工业界的大量关注，并且其他科学家也根据...
4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪枝。可以采用交叉验证法和加入正则化的方法。2、使用基于决策树的combination算法，如bagging算法，randomforest算法，可以解决过拟合的问题三、应用领域
基于决策树ID3算法的数据挖掘技术研究与应用.桂林工学院硕士学位论文摘要决策树方法是数据挖掘的重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。.决策树方法包含多种不同的算法，其中1D3算法是决策树方法的典型代表，是决策树生成最常用的具体实现方法...
ID3算法在绩效评价中的应用研究王爱民财会通讯(理财版)2007/097改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用研究王志平重庆科技学院学报(自然科学版)2007/038改进的ID3算法在学习模型中的研究与应用任伟福建电脑2007/089基于ID3算法的决策树研究与
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ID3算法的研究以及在成绩统计辅助决策系统中的应用.张凌.【摘要】：随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的企业、组织、教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。.数据库,特别是数据仓库已经被广泛地应用于企业管理、产品销售...
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ID3算法在卫星遥测数据分析中的应用.【摘要】：为充分挖掘隐藏于遥测数据中的规则知识,发现数据间的关联性,采用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行挖掘分析,计算各类参数的信息增益值,以最大增益值为属性构建出相关性决策树,得到决策知识,发现影响...
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等人通过ID3决策树算法对员工的绩效测评进行了研究以及系统的开发与应用，并在ID3决策树算法中引入了决策调度的概念，有效降低了算法的复杂度。目前，我国越来越重视绩效考核的应用方法，为实现一个公平、科学、有效的绩效考核体系共同努力着。
从ID3到C5.0的故事：算法详解及实践应用.ID3（IterativeDichotomiser3）算法可以说决策树算法中最著名的代表，它在1979年，由澳大利亚的计算机科学家，罗斯.昆兰（J.R.Quinlan）所发表出来。.ID3算法在发表后，就引起了整个工业界的大量关注，并且其他科学家也根据...
4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪枝。可以采用交叉验证法和加入正则化的方法。2、使用基于决策树的combination算法，如bagging算法，randomforest算法，可以解决过拟合的问题三、应用领域
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