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论文链接：https://aminer/conf/icml2021/papersOMT本次会议接收论文的过程中，值得一提的是：UC伯克利马毅教授发博称，团队在ICML2021上的投稿得到了4个评审一致接收，唯独被AC拒绝，原因是该研究并不能解释深度神经网络「所有」的tricks。
在ICML2021的论文GraphContrastiveLearningAutomated中，作者以GraphCL为基础，设计了自动选择数据增强方式的JOAO框架。大体思想为通过对抗训练（adversarialtraining）的方式，迭代训练选择每种数据增强方式的概率矩阵，并对应更换GraphCL中的映射头（projectionhead）。
领域顶级国际会议，录取率很低，每年一次，目前完全国内论文极少数据压缩rank1ICML:InternationalConferenceonMachineLearning领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，目前完全国内论文很少机器学习，模式识别rank1NIPS:NeuralInformation
如果你数学够好，就做深度学习、机器学习理论，ICML、NIPS的论文看看，很多用mnist、cifar10做实验的。但这都不是最好的选择，最好的选择是别做计算机视觉。本来计算机视觉就是计算机里最难找工作的了，没实验室没算力还要强上，何必跟自己过不去？
ICML2021.在ICML2021的论文GraphContrastiveLearningAutomated中，作者以GraphCL为基础，设计了自动选择数据增强方式的JOAO框架。大体思想为通过对抗训练（adversarialtraining）的方式，迭代训练选择每种数据增强方式的概率矩阵，并对应中...
ICML是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量据说更多，有研究者在官网注册ID，发现已经排到了8000多名。
UC伯克利的马毅教授课题组投稿ICML2021的论文，在4个评审都给出了接收意见的情况下，却被领域主席（AC）一票否决了。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿4位评审一致接收，按理说这篇顶会论文就没跑了。
图像处理领域顶级期刊及论文期刊1.国际期刊CCF推荐期刊A类：IEEETransactionsonImageProcessing（TIP），出版社：IEEECCF推荐期刊C类：IETImageProcessing（IET-IPR），出版社：IET（TheInstitutionofEngineeringandTechnology）InternationalJournalofComputerVision出版社：SpringerUSIEEETransactions
【新智元导读】人工智能顶级会议ICML2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中，录取了774篇，录取率为22.6%，较去年有所降低。从录取论文数量来看，谷歌成为今年最大赢家，紧随其后的是MIT和伯…
1979年创刊，系被JCR收录的核心期刊，在该学科94种核心期刊中，排名第1位。发表模式识别、图像处理和人工智能研究及其应用方面的原始性论文。有网友说，投过一篇，3个月给初审结果，要求较高，无论从理论本身还是实验效果都要强于最新技术，也就是你提出来的算法要是topone，其中一个审…
论文链接：https://aminer/conf/icml2021/papersOMT本次会议接收论文的过程中，值得一提的是：UC伯克利马毅教授发博称，团队在ICML2021上的投稿得到了4个评审一致接收，唯独被AC拒绝，原因是该研究并不能解释深度神经网络「所有」的tricks。
在ICML2021的论文GraphContrastiveLearningAutomated中，作者以GraphCL为基础，设计了自动选择数据增强方式的JOAO框架。大体思想为通过对抗训练（adversarialtraining）的方式，迭代训练选择每种数据增强方式的概率矩阵，并对应更换GraphCL中的映射头（projectionhead）。
领域顶级国际会议，录取率很低，每年一次，目前完全国内论文极少数据压缩rank1ICML:InternationalConferenceonMachineLearning领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，目前完全国内论文很少机器学习，模式识别rank1NIPS:NeuralInformation
如果你数学够好，就做深度学习、机器学习理论，ICML、NIPS的论文看看，很多用mnist、cifar10做实验的。但这都不是最好的选择，最好的选择是别做计算机视觉。本来计算机视觉就是计算机里最难找工作的了，没实验室没算力还要强上，何必跟自己过不去？
ICML2021.在ICML2021的论文GraphContrastiveLearningAutomated中，作者以GraphCL为基础，设计了自动选择数据增强方式的JOAO框架。大体思想为通过对抗训练（adversarialtraining）的方式，迭代训练选择每种数据增强方式的概率矩阵，并对应中...
ICML是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量据说更多，有研究者在官网注册ID，发现已经排到了8000多名。
UC伯克利的马毅教授课题组投稿ICML2021的论文，在4个评审都给出了接收意见的情况下，却被领域主席（AC）一票否决了。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿4位评审一致接收，按理说这篇顶会论文就没跑了。
图像处理领域顶级期刊及论文期刊1.国际期刊CCF推荐期刊A类：IEEETransactionsonImageProcessing（TIP），出版社：IEEECCF推荐期刊C类：IETImageProcessing（IET-IPR），出版社：IET（TheInstitutionofEngineeringandTechnology）InternationalJournalofComputerVision出版社：SpringerUSIEEETransactions
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1979年创刊，系被JCR收录的核心期刊，在该学科94种核心期刊中，排名第1位。发表模式识别、图像处理和人工智能研究及其应用方面的原始性论文。有网友说，投过一篇，3个月给初审结果，要求较高，无论从理论本身还是实验效果都要强于最新技术，也就是你提出来的算法要是topone，其中一个审…
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