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现在，在imagenet这样的超过1000万图像，超过2万类的数据集中，计算机的图像分类水准已经超过了人类。该论文集共收录37篇论文，引用最多的论文为DeepResidualLearningforImageRecognition，引用数是47481。
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深度学习在图像分类任务中，已经超越了人类，这个人类水平是如何得到的呢？.比如现在宣称的Imagenet数据集上，分类网络（vgg,googlenet,resnet等等）的精度已经超越了人类。.这个人类的精度是如何得出的，是真….参考论文：ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge.
智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
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