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第一节《初识结构》教学案例山东省平阴县第一中学1、地位和作用：本案例的设计内容选自地质版教科书《技术与设计2》第一章《结构与设计》第一节《初识结构》。《课标》对本课的要求标准是“了解结构的涵义，能从力学的角度理解结构的概念和一般分类。
1.3分类和检测分支.然后，依据WSDDN结构图，网络走向了两个分支分别是和，这两层也都是全连接层，其输出大小均为n*c（c为数据集class的数量）。.其中，fc8c是分类分支，fc8d是检测分支。.其不同体现在，在不同的维度上进行softmax操作，得到和，计算过程分别如下：.上述两个公式均为softmax函数，区别在于对于n*c的输入：在计算的时候，我们沿着第二个维度c...
第一篇——初识RNN内容概述：本篇不涉及任何的数学推导，仅借助应用场景介绍RNN的基本概念和基本结构。适合于对RNN毫无认识，希望对其有科普性质的理解的读者。
SSCI量化论文结构和行文逻辑.
Discussion回顾参考代码地址原文地址https://arxiv.org/abs/1807.05520论文阅读方法三遍论文法初识背景：①深度学习的发展使得很多领域都取得了惊人的进步，特别是在图像分类领域，准确率已经达到超过人类的水平，然而现在通过改变网络的结构对分类准确率
物联网的自主体系结构是为了适应于异构的物联网无线通信环境而进行相关设计的体系结构，该结构采用的是一种自主的通信技术。在物联网的关键技术中，分别从做成物联网的四大关键技术介绍，较为详细的解说了RFID技术、M2M技术、无线传感网技术、两化融合问题。
1为什么加深可以提升性能.Bengio和LeCun在2017年的文章[1]中有这么一句话，"Weclaimthatmostfunctionsthatcanberepresentedcompactlybydeeparchitecturescannotberepresentedbyacompactshallowarchitecture"，大概意思就是大多数函数如果用一个深层结构刚刚好解决问题，那么就不可能用一个更浅的同样紧凑的结构来解决。.要解决比较复杂的问题，要么增加深度，要么增加宽…
通用技术技术与设计2初识结构教学案例2.能结合实例对生活中常见的简单结构进行归类，区分三种结构的不同应用场合。.3、通过本节的学习，使学生初步认识结构，初步体会结构的和谐、简练和经典，从而帮助学生初步把握生活中各类问题解决的主要架构...
这是《AI初识境》第10篇，这次我们说说深度学习模型常用的评价指标。.所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。.凡是用数据说话，一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的PK比较，今天就来说说分类，回归，质量评估，生成模型中常用的指标，以计算机视觉任务为例。.作者&编辑|言有三.
很多学者认为，图灵在1948年的时候在英国国家物理实验室内部做过的一个题为“智能机器”的报告是更早的机器智能的源头，在这个报告中提出了“embodiedintelligence”和“disembobiedintelligence”，即肉体智能和无肉体智能。.肉体智能指的是需要身体来完成活动的，比如人形机器人，而无肉体智能则可以脱离形体，比如下棋，进行语言对话等。.但是由于报告是保密...
第一节《初识结构》教学案例山东省平阴县第一中学1、地位和作用：本案例的设计内容选自地质版教科书《技术与设计2》第一章《结构与设计》第一节《初识结构》。《课标》对本课的要求标准是“了解结构的涵义，能从力学的角度理解结构的概念和一般分类。
1.3分类和检测分支.然后，依据WSDDN结构图，网络走向了两个分支分别是和，这两层也都是全连接层，其输出大小均为n*c（c为数据集class的数量）。.其中，fc8c是分类分支，fc8d是检测分支。.其不同体现在，在不同的维度上进行softmax操作，得到和，计算过程分别如下：.上述两个公式均为softmax函数，区别在于对于n*c的输入：在计算的时候，我们沿着第二个维度c...
第一篇——初识RNN内容概述：本篇不涉及任何的数学推导，仅借助应用场景介绍RNN的基本概念和基本结构。适合于对RNN毫无认识，希望对其有科普性质的理解的读者。
SSCI量化论文结构和行文逻辑.
Discussion回顾参考代码地址原文地址https://arxiv.org/abs/1807.05520论文阅读方法三遍论文法初识背景：①深度学习的发展使得很多领域都取得了惊人的进步，特别是在图像分类领域，准确率已经达到超过人类的水平，然而现在通过改变网络的结构对分类准确率
物联网的自主体系结构是为了适应于异构的物联网无线通信环境而进行相关设计的体系结构，该结构采用的是一种自主的通信技术。在物联网的关键技术中，分别从做成物联网的四大关键技术介绍，较为详细的解说了RFID技术、M2M技术、无线传感网技术、两化融合问题。
1为什么加深可以提升性能.Bengio和LeCun在2017年的文章[1]中有这么一句话，"Weclaimthatmostfunctionsthatcanberepresentedcompactlybydeeparchitecturescannotberepresentedbyacompactshallowarchitecture"，大概意思就是大多数函数如果用一个深层结构刚刚好解决问题，那么就不可能用一个更浅的同样紧凑的结构来解决。.要解决比较复杂的问题，要么增加深度，要么增加宽…
通用技术技术与设计2初识结构教学案例2.能结合实例对生活中常见的简单结构进行归类，区分三种结构的不同应用场合。.3、通过本节的学习，使学生初步认识结构，初步体会结构的和谐、简练和经典，从而帮助学生初步把握生活中各类问题解决的主要架构...
这是《AI初识境》第10篇，这次我们说说深度学习模型常用的评价指标。.所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。.凡是用数据说话，一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的PK比较，今天就来说说分类，回归，质量评估，生成模型中常用的指标，以计算机视觉任务为例。.作者&编辑|言有三.
很多学者认为，图灵在1948年的时候在英国国家物理实验室内部做过的一个题为“智能机器”的报告是更早的机器智能的源头，在这个报告中提出了“embodiedintelligence”和“disembobiedintelligence”，即肉体智能和无肉体智能。.肉体智能指的是需要身体来完成活动的，比如人形机器人，而无肉体智能则可以脱离形体，比如下棋，进行语言对话等。.但是由于报告是保密...
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