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第1章绪论论文在继承、融合多种交通流数据采集、预测方法的基础上，针对日益规模化的出租车系统，结合城市出租车的实际运行时空轨迹特征和车载装备现状，探索研究以出租车作为浮动车的节点路段交通流预测新方法对于丰富城市交通流预测方法，促进
在北京市出租车数据集上的实验评估结果显示,该方法相对于CNN+LSTM准确率有显著的提升,均方误差为1.8774,预测误差降低了56.9%。(2)通过结合深度学习提取的时空特征的预测结果与其他相关特征的预测结果,设计了一种基于深度学习的交通流量预测系统。
交通轨迹数据、工具、论文汇总-持续更新-欢迎收藏.属于时空预测方向，在人工智能相关会议上有不少工作值得借鉴。.一、TaxiBJ，北京出租车数据集，郑宇，"BJ15_M32x32_T30_InOut.h5"，原始数据shape=(5596,2,32,32)，"2"代表出In/Out两种流量。.备注：数据应用在ST...
AAAI2021论文：GraphDiffusionNetwork提升交通流量预测精度（附论文下载）.城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息，从而更好地实现区域间的流量管控、拥塞控制以及保障城市公共安全。.本文将介绍一种基于时空...
这篇论文主要讲述了使用成都的出租车轨迹数据进行建模后生成出行强度图，使用CNN和LSTM进行学习之后通过反卷积生成出行强度预测图。非常适合上手这个领域，主要有两点原因：第一出租车出行强度只包含了上车下车的…
论文推荐|吴华意：出租车轨迹数据挖掘进展.1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430072;2.湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062.第一作者简介：吴华意(1966—),男,教授,研究方向为地理信息分析与挖掘。.E-mail:wuhuayi@whu.edu...
根据出租车GPS数据中经纬度将所有样本出租车按照区域分类，若不同区域的出租车数据量差异很大，选择前三个数据量大的区域总体来看，出租车资源供大于求，能够满足人们出行需要，但在部分地区、部分时段仍存在供求矛盾。
2015年数学建模B题滴滴打车问题优秀论文（参考）.docx,基于双层规划的出租车补贴方案研究摘要在我国庞大的人口压力下，“打车难”已成为许多城市共同面临的问题。而随着“互联网+”时代的到来，第三方打车软件的异军突起同时便利了乘客和司机双方。
论文推荐|吴华意：出租车轨迹数据挖掘进展.本文转载自微信公众号测绘学报，版权归原作者及刊载媒体所有。.第一作者简介：吴华意(1966—),男,教授,研究方向为地理信息分析与挖掘。.E-mail:wuhuayi@whu.edu.摘要：大数据、物联网与精密定位技术的发展...
基于单片机出租车计价器的设计【毕业论文】.doc,图书分类号：密级：毕业设计(论文)题目：基于单片机出租车计价器的设计学生姓名班级学院名称专业名称电子测量技术与仪器指导教师学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，进行研究工作所...
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在北京市出租车数据集上的实验评估结果显示,该方法相对于CNN+LSTM准确率有显著的提升,均方误差为1.8774,预测误差降低了56.9%。(2)通过结合深度学习提取的时空特征的预测结果与其他相关特征的预测结果,设计了一种基于深度学习的交通流量预测系统。
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