本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景,他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。掏出手机、轻点几下、键入目的地、发单,几分钟后,一位出租车司机准时出现在楼下等你。这一操作已经被数亿用户所熟悉。
滴滴KDD2017论文:基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕,国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。基于滴滴的应用场景,他们提出了一种...
【摘要】:打车软件的出现打破了出租车的行业垄断。在"互联网+"的大背景下,以滴滴打车软件为例,通过spss分析软件,建立线性回归分析模型,选取城市的人口、GDP、人均收入、城市面积、人均道路面积和人均绿地面积这6种因素,分析打车软件对出租车垄断地位的冲击。
摘要:近来,打车软件发展势头强劲,引起了移动互联网业与城市交通业的双重关注。本文试图从传播学的角度来探讨热门打车软件滴滴打车,运用使用与满足理论来解释滴滴打车受热捧的原因,并探讨持续补贴后的造血方式。关键词:滴滴打车;使用与满足;微信支
2015年数学建模B题滴滴打车问题优秀论文(参考).docx,基于双层规划的出租车补贴方案研究摘要在我国庞大的人口压力下,“打车难”已成为许多城市共同面临的问题。而随着“互联网+”时代的到来,第三方打车软件的异军突起同时便利了乘客和司机双方。
网约车对传统出租车行业冲击的实证分析——以滴滴打车为例.pdf,第13卷第2期河南工业大学学报(社会科学版)V01.13.No.2...
论文详解:滴滴大数据预测用户目的地,准确率超90%|KDD2017.本文作者:camel.编辑:郭奕欣.2017-08-1418:06.专题:KDD2017.导语:茫茫车潮,滴滴...
摘要:滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但
论文推荐|吴华意:出租车轨迹数据挖掘进展.本文转载自微信公众号测绘学报,版权归原作者及刊载媒体所有。.第一作者简介:吴华意(1966—),男,教授,研究方向为地理信息分析与挖掘。.E-mail:wuhuayi@whu.edu.摘要:大数据、物联网与精密定位技术的发展...
传统的出租车通过在路上巡航的方式来发现乘客的需求。On-demand交通服务,如滴滴,是一种更高效的打车方式。这些在线服务收集司机的信息和乘客的需求,依赖于集中化的决平台来匹配司机与订单。根据滴滴的统计,这种新的方式提升了超过10%的订单完成
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【摘要】:打车软件的出现打破了出租车的行业垄断。在"互联网+"的大背景下,以滴滴打车软件为例,通过spss分析软件,建立线性回归分析模型,选取城市的人口、GDP、人均收入、城市面积、人均道路面积和人均绿地面积这6种因素,分析打车软件对出租车垄断地位的冲击。
摘要:近来,打车软件发展势头强劲,引起了移动互联网业与城市交通业的双重关注。本文试图从传播学的角度来探讨热门打车软件滴滴打车,运用使用与满足理论来解释滴滴打车受热捧的原因,并探讨持续补贴后的造血方式。关键词:滴滴打车;使用与满足;微信支
2015年数学建模B题滴滴打车问题优秀论文(参考).docx,基于双层规划的出租车补贴方案研究摘要在我国庞大的人口压力下,“打车难”已成为许多城市共同面临的问题。而随着“互联网+”时代的到来,第三方打车软件的异军突起同时便利了乘客和司机双方。
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摘要:滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但
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传统的出租车通过在路上巡航的方式来发现乘客的需求。On-demand交通服务,如滴滴,是一种更高效的打车方式。这些在线服务收集司机的信息和乘客的需求,依赖于集中化的决平台来匹配司机与订单。根据滴滴的统计,这种新的方式提升了超过10%的订单完成