表3北京市出行方式分担率统计百分比(2007年)3.上海居民通勤特点由表4、表5可以看出,上海由于近些年郊县城镇化及郊区新城的发展、产业园区的优化及旧工业厂区的撤并等各种原因,职住分离现象明显呈扩大化趋势。上述统计中,有四分之...
[6]黄树森,宋瑞,陶媛.大城市居民出行方式选择行为及影响因素研究——以北京市为例[J].交通与安全,2008(9).[7]国家统计局上海调查总队.上海市民出行优先选择公共交通——上海市民出行状况调查报告[R],2010-12-27.
OTD模式意为“出发地-出行方式-目的地”模式,疫情期间最显著的变化在于最高频(Top-1)的OTD模式的出发地或者目的地都由交通设施变成了居住区。结合2018年、2019年数据分析,教育机构、酒店等目的地受疫情影响严重,掉出OTD模式TOP-5,取而代之的则是商超、市场和工作地。
同时,以居民出行行程长度和出行时间长度两个指标作为出行行为的特征量,进一步发现居民出行活动的规律。(3)基于出租车的GPS上下车轨迹点数据,统计出日出行总量的分布情况;利用各小时出行量对居民出行时段进行研究,获得工作日及休息日居民出行时段的空间分布规律。
学术成果|基于多模式公共交通出行数据的城市空间理解.社会感知为“由人及地”的城市地理环境理解提供了一套分析框架。.通过分析不同空间位置上的公共交通工具混合使用情况,可以推断该位置及其周边的社会、经济和建成环境。.本期,我们将与康朝贵...
居民出行城市热点区域GPS轨迹聚类算法本文关键词:基于出租车GPS数据的居民出行时空规律和出行热点区域研究更多相关文章:居民出行城市热点区域GPS轨迹聚类算法【摘要】:传统的居民出行活动的研究通常采用问卷调查的方式进行,但是这种方式由于数据收集复杂繁琐、持续时间长而且...
结合公众不同出行方式和广州本地气候,分析影响公众出行的主要气象要素及各要素对公众公交地铁、骑行、步行、驾车4种出行方式的影响。开展公众不同出行方式所关注的气象要素调查并收集到4935份问卷,根据问卷结果和分析情况设计出了不同出行方式的出行气象提醒规则。
为进一步优化苏州交通出行环境,掌握我市居民日常出行特征和城市交通运行规律,我局于2019年11月组织开展市区居民出行调查工作,现就主要结布如下:苏州市区居民平均出行距离5.9公里,其中上班、上…
城市居民出行调查的理论研究与实践.李炬.【摘要】:城市居民出行调查是以城市居民为调查对象,对居民的出行起讫点分布、出行目的、出行时间、出行距离、出行强度、出行方式及停车等情况进行相关数据的获取、整理和分析的研究工作,是城市交通发展战略...
定量分析影响游客出行规律的5个因素:出行方式选择、出行逗留时间和出发地与目的地的距离以及交通属性、目的地属性,并基于NetLogo交通系统建立网状、大马路状和树状三种道路模型,为游客提供更加便捷、舒适的出行,促进旅游业的发展。
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[6]黄树森,宋瑞,陶媛.大城市居民出行方式选择行为及影响因素研究——以北京市为例[J].交通与安全,2008(9).[7]国家统计局上海调查总队.上海市民出行优先选择公共交通——上海市民出行状况调查报告[R],2010-12-27.
OTD模式意为“出发地-出行方式-目的地”模式,疫情期间最显著的变化在于最高频(Top-1)的OTD模式的出发地或者目的地都由交通设施变成了居住区。结合2018年、2019年数据分析,教育机构、酒店等目的地受疫情影响严重,掉出OTD模式TOP-5,取而代之的则是商超、市场和工作地。
同时,以居民出行行程长度和出行时间长度两个指标作为出行行为的特征量,进一步发现居民出行活动的规律。(3)基于出租车的GPS上下车轨迹点数据,统计出日出行总量的分布情况;利用各小时出行量对居民出行时段进行研究,获得工作日及休息日居民出行时段的空间分布规律。
学术成果|基于多模式公共交通出行数据的城市空间理解.社会感知为“由人及地”的城市地理环境理解提供了一套分析框架。.通过分析不同空间位置上的公共交通工具混合使用情况,可以推断该位置及其周边的社会、经济和建成环境。.本期,我们将与康朝贵...
居民出行城市热点区域GPS轨迹聚类算法本文关键词:基于出租车GPS数据的居民出行时空规律和出行热点区域研究更多相关文章:居民出行城市热点区域GPS轨迹聚类算法【摘要】:传统的居民出行活动的研究通常采用问卷调查的方式进行,但是这种方式由于数据收集复杂繁琐、持续时间长而且...
结合公众不同出行方式和广州本地气候,分析影响公众出行的主要气象要素及各要素对公众公交地铁、骑行、步行、驾车4种出行方式的影响。开展公众不同出行方式所关注的气象要素调查并收集到4935份问卷,根据问卷结果和分析情况设计出了不同出行方式的出行气象提醒规则。
为进一步优化苏州交通出行环境,掌握我市居民日常出行特征和城市交通运行规律,我局于2019年11月组织开展市区居民出行调查工作,现就主要结布如下:苏州市区居民平均出行距离5.9公里,其中上班、上…
城市居民出行调查的理论研究与实践.李炬.【摘要】:城市居民出行调查是以城市居民为调查对象,对居民的出行起讫点分布、出行目的、出行时间、出行距离、出行强度、出行方式及停车等情况进行相关数据的获取、整理和分析的研究工作,是城市交通发展战略...
定量分析影响游客出行规律的5个因素:出行方式选择、出行逗留时间和出发地与目的地的距离以及交通属性、目的地属性,并基于NetLogo交通系统建立网状、大马路状和树状三种道路模型,为游客提供更加便捷、舒适的出行,促进旅游业的发展。