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电梯轿厢内乘客异常行为检测-电梯轿厢的内部空间狭小、密闭,是摔倒、侵害、抢劫和群体恐慌等事件的多发之地。通过视频监控,预防上述事件的发生对于维护民生安全具有非常重要的现实意义。本文对电梯轿厢内的异常行为检测问题...
本论文主要运用了公共危机、行为科学、心理动力学等相关理论与方法,对异常行为的识别进行了分析研究。并通过收集大量的行业数据对候机楼内乘客异常行为进行分析,结合案例研究在机场候机楼范围内运用和不足,并提出改进和完善的措施,守好机场第一道关口,使在机场范围内维护安全起到...
城市地铁一旦不能正常运营，将给人们的生活带来极大不便，甚至造成生命和财文章编号:1003收稿日期:2014修稿日期:2014乘客异常行为引发地铁运行延误事件关键路径识别153产的损失。.笔者自行收集的2002—2012年间全国地铁的128个运营案例中，由地铁乘客...
工学硕士学位论文电梯轿厢内异常行为识别研究哈尔滨理工大学2015国内图书分类号：TP391.4工学硕士学位论文电梯轿厢内异常行为识别研究硕士研究生：申请学位级别：工学硕士学科、专业：计算机应用技术授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391.4DissertationMasterDegreeEngineeringResearch...
现已有许多异常行为识别方法,但对于部署在局域网汇聚节点上的识别机制还不完善,不能兼顾准确性、实时性且判定异常类型的要求,因此,论文设计了一种基于流量检测的用户异常行为识别机制,可及时、准确识别出局域网中发生异常行为的用户和异常类型。.用户...
异常检测方法：1）直接检测：针对点异常，直接定位离群点，也称离群值检测。2）间接检测：上下文或集合异常先转化成点异常，然后再求解。3）时间跨度检测:ARIMA,回归模型，LSTM等，核心思想就是模型学习一段历史数据，然后预测,通过比对真实值与预测值的偏差来判断是否为异常。
异常值会改变数据间的关系，通常在研究数据关系，如进行回归分析前，都会先做散点图观察数据中是否存在异常值。判断有异常值后可以通过SPSSAU【数据处理】--【异常值】进行处理。2、异常值一旦处理则无…
2019年，达摩院语音实验室共8篇论文被语音领域顶会Interspeech收录，内容涵盖语音识别、转换、语音数据清洗打标、混合语言模型等方面。本文为机器之心发布，转载请联系本公众号获得授权。
学术论坛·第一期推荐阅读时长：10min前言学术论坛第一期，我们便有幸邀请到了北大在读博士生，云智慧智能研究院算法研究实习生黄同学作为主讲人，为我们带来其对深度学习在日志异常检测领域应用的理解，并分享了最新发表的论文，下面让我们一起来围观吧~学术论坛内容#异常检测异常检测分...
声明：本刊不接收任何代理方式投稿，无其他投稿、审录方式。请谨慎识辨本刊网址（cjc.ict.ac）和联系方式，谨防上当受！对于假冒计算机学报发送电子邮件、邮寄信函、在网络上发布消息等等，也特别提醒注意，谨防上当受！
电梯轿厢内乘客异常行为检测-电梯轿厢的内部空间狭小、密闭,是摔倒、侵害、抢劫和群体恐慌等事件的多发之地。通过视频监控,预防上述事件的发生对于维护民生安全具有非常重要的现实意义。本文对电梯轿厢内的异常行为检测问题...
本论文主要运用了公共危机、行为科学、心理动力学等相关理论与方法,对异常行为的识别进行了分析研究。并通过收集大量的行业数据对候机楼内乘客异常行为进行分析,结合案例研究在机场候机楼范围内运用和不足,并提出改进和完善的措施,守好机场第一道关口,使在机场范围内维护安全起到...
城市地铁一旦不能正常运营，将给人们的生活带来极大不便，甚至造成生命和财文章编号:1003收稿日期:2014修稿日期:2014乘客异常行为引发地铁运行延误事件关键路径识别153产的损失。.笔者自行收集的2002—2012年间全国地铁的128个运营案例中，由地铁乘客...
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现已有许多异常行为识别方法,但对于部署在局域网汇聚节点上的识别机制还不完善,不能兼顾准确性、实时性且判定异常类型的要求,因此,论文设计了一种基于流量检测的用户异常行为识别机制,可及时、准确识别出局域网中发生异常行为的用户和异常类型。.用户...
异常检测方法：1）直接检测：针对点异常，直接定位离群点，也称离群值检测。2）间接检测：上下文或集合异常先转化成点异常，然后再求解。3）时间跨度检测:ARIMA,回归模型，LSTM等，核心思想就是模型学习一段历史数据，然后预测,通过比对真实值与预测值的偏差来判断是否为异常。
异常值会改变数据间的关系，通常在研究数据关系，如进行回归分析前，都会先做散点图观察数据中是否存在异常值。判断有异常值后可以通过SPSSAU【数据处理】--【异常值】进行处理。2、异常值一旦处理则无…
2019年，达摩院语音实验室共8篇论文被语音领域顶会Interspeech收录，内容涵盖语音识别、转换、语音数据清洗打标、混合语言模型等方面。本文为机器之心发布，转载请联系本公众号获得授权。
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