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摘要：月售电量是具有趋势性,季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大.为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法.首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量,季节周期分量和随机分量,其中趋势分量用ARIMA模型预测,季节周期分量和...
【摘要】：根据GM(1,1)模型原理,构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型.分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型,采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数.通过GM(1,1)模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差分析,实验结果表明灰色组合预测模型预测精度明显...
除了加法的形式，还有乘法的形式，也就是：以上式子等价于。所以，有的时候在预测模型的时候，会先取对数，然后再进行时间序列的分解，就能得到乘法的形式。在fbprophet算法中，作者们基于这种方法进行了必要的改进和优化。
1中国人民银行工作论文No.2015/6PBCWorkingPaperNo.2015/62015年4月13日April13,2015结构时间序列模型的预测原理及应用研究朱苏荣郇志坚1摘要：在现代计量经济研究广泛使用的时间序列预测模型，利用回归分析估计
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
时间序列ARIMA模型或季节ARIMA模型直接对月售电量进行预测时,月售电量内含的趋势分量、季节周期分量以及随机分量会相互干扰,从而影响预测精度。针对该问题,本文提出了结合ARIMA模型与X12乘法模型的月售电量预测改进方法。
从自然语言处理到时序预测（附赠AAAI21最佳论文INFORMER的详细解析）.技术火炬手发表于2021/03/0518:36:12.2021/03/05.【摘要】时序预测模型无外乎RNN(LSTM,GRU)以及现在非常火的Transformer。.这些时序神经网络模型的主要应用都集中在自然语言处理上面（transformer就是...
根据GM（1,1）模型原理,构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型.分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型,采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数.通过GM（1,1）模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差...
第三部分:是试验验证算法模型的应用,主要介绍用非线性最小二乘法进行LUCC的动态监测,然后根据其数值分析结果对研究区域进行动态模拟预测,并获得预测结果图像最后提出本论文存在的问题及可能的相应解决方法。.研究结果表明:采用非线性最小二乘法对土地...
期刊论文[1]灰色系统理论GM（1,1）预测模型的应用[J].贾得海,曾建初.昆明理工大学学报(自然科学版).2013(06)[2]基于最小二乘法的灰色GM（1,1）改进模型在非煤矿山事故预测中的应用[J].李明洋,姜福川.中国安全生产科学技术.2013(11)
摘要：月售电量是具有趋势性,季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大.为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法.首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量,季节周期分量和随机分量,其中趋势分量用ARIMA模型预测,季节周期分量和...
【摘要】：根据GM(1,1)模型原理,构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型.分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型,采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数.通过GM(1,1)模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差分析,实验结果表明灰色组合预测模型预测精度明显...
除了加法的形式，还有乘法的形式，也就是：以上式子等价于。所以，有的时候在预测模型的时候，会先取对数，然后再进行时间序列的分解，就能得到乘法的形式。在fbprophet算法中，作者们基于这种方法进行了必要的改进和优化。
1中国人民银行工作论文No.2015/6PBCWorkingPaperNo.2015/62015年4月13日April13,2015结构时间序列模型的预测原理及应用研究朱苏荣郇志坚1摘要：在现代计量经济研究广泛使用的时间序列预测模型，利用回归分析估计
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
时间序列ARIMA模型或季节ARIMA模型直接对月售电量进行预测时,月售电量内含的趋势分量、季节周期分量以及随机分量会相互干扰,从而影响预测精度。针对该问题,本文提出了结合ARIMA模型与X12乘法模型的月售电量预测改进方法。
从自然语言处理到时序预测（附赠AAAI21最佳论文INFORMER的详细解析）.技术火炬手发表于2021/03/0518:36:12.2021/03/05.【摘要】时序预测模型无外乎RNN(LSTM,GRU)以及现在非常火的Transformer。.这些时序神经网络模型的主要应用都集中在自然语言处理上面（transformer就是...
根据GM（1,1）模型原理,构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型.分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型,采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数.通过GM（1,1）模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差...
第三部分:是试验验证算法模型的应用,主要介绍用非线性最小二乘法进行LUCC的动态监测,然后根据其数值分析结果对研究区域进行动态模拟预测,并获得预测结果图像最后提出本论文存在的问题及可能的相应解决方法。.研究结果表明:采用非线性最小二乘法对土地...
期刊论文[1]灰色系统理论GM（1,1）预测模型的应用[J].贾得海,曾建初.昆明理工大学学报(自然科学版).2013(06)[2]基于最小二乘法的灰色GM（1,1）改进模型在非煤矿山事故预测中的应用[J].李明洋,姜福川.中国安全生产科学技术.2013(11)
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