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与自回归模型常联系在一起的是平稳性问题。对于自回归过程，如果其特征方程：AR过程，基于时间序列模型的GDP预测2.2.2移动平均模型如果一个线性随机过程可用下式表达为白噪声过程，则上式称为q阶移动平均过程，记为滞后项的加权和构造而成。
关于我国GDP的预测方法研究.朱佳俊.【摘要】：GDP不仅在反映一个国家的国民收入和消费能力、经济发展状况等方面有着无可替代的作用,更帮助人们从宏观上了解和洞悉一个国家的经济运行状况,它是国家经济政策制定的关键依据,也是检验经济政策是否有效和...
基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析1引言作为度量一个国家或地区所有常住单位在一期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标，国内生产总值（英文GrossDomesticProduct，简写为GDP）对于判断经济态势运行、衡量经济综合实力、正确制定经济政策等诸多方面，以及…
基于时间序列分析的我国GDP预测模型.【摘要】：GDP(GrossDomesticProduct)是国民经济核算的核心指标,常被公认为衡量一个国家(或地区)经济状况的最佳指标,我们可以从GDP的变化判断出一个国家(或地区)经济状况的盛衰。.时间序列分析预测方法是通过序列的历史...
基于ARIMA模型和BP神经网络模型的江苏省GDP预测分析.许明燕.【摘要】：GDP是指一个国家或地区在内的全部常住单位在一段时间里生产的全部劳务价值和最终产品,它代表着一个国家或地区的经济状况。.它与就业率、经济增长率、通货膨胀等都有很大的关联,GDP是...
基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测【精品论文】ValueEngineeringValueEngineering作者简介：叶斐（1983-），男，山东青岛人，浙江大学数学系博士研究生。
法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用.docx,法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用[摘要]本文用ARMA模型对我国1978―2007年GDP数据进行分析，并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小，说明...
ARIMAX模型应用详细案例-预测GDP变化.之前没学过ARIMAX模型，这主要是[1]的学习笔记。.这篇论文是2007年的了，可能有点旧。.可是目前没找到ARMA模型、ARIMA模型的新发展，可能是叫别的模型吧(⊙﹏⊙)当ARIMA模型包括其它时间序列作为输入变量时,被称为传递...
学号：题目类型：论文设计论文报告本科毕业设计论文题目：基于时间序列模型的GDP预测学院：理学院专业方向：统计学班级：学生：指导教师：II基于时间序列模型的GDP预测摘要,文客
本文将针对以上，利用我国1992~2008GDP季度数据建立SARIMA模型，2009年四个季度和2010年一、二季度的GDP数据进行预测和分析。.数据来源与方法介绍1.1数据来源本文使用的季度GDP数据均为实际季度GDP。.其中1992~2005年的数据来源于《中国季度国内生产...
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关于我国GDP的预测方法研究.朱佳俊.【摘要】：GDP不仅在反映一个国家的国民收入和消费能力、经济发展状况等方面有着无可替代的作用,更帮助人们从宏观上了解和洞悉一个国家的经济运行状况,它是国家经济政策制定的关键依据,也是检验经济政策是否有效和...
基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析1引言作为度量一个国家或地区所有常住单位在一期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标，国内生产总值（英文GrossDomesticProduct，简写为GDP）对于判断经济态势运行、衡量经济综合实力、正确制定经济政策等诸多方面，以及…
基于时间序列分析的我国GDP预测模型.【摘要】：GDP(GrossDomesticProduct)是国民经济核算的核心指标,常被公认为衡量一个国家(或地区)经济状况的最佳指标,我们可以从GDP的变化判断出一个国家(或地区)经济状况的盛衰。.时间序列分析预测方法是通过序列的历史...
基于ARIMA模型和BP神经网络模型的江苏省GDP预测分析.许明燕.【摘要】：GDP是指一个国家或地区在内的全部常住单位在一段时间里生产的全部劳务价值和最终产品,它代表着一个国家或地区的经济状况。.它与就业率、经济增长率、通货膨胀等都有很大的关联,GDP是...
基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测【精品论文】ValueEngineeringValueEngineering作者简介：叶斐（1983-），男，山东青岛人，浙江大学数学系博士研究生。
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学号：题目类型：论文设计论文报告本科毕业设计论文题目：基于时间序列模型的GDP预测学院：理学院专业方向：统计学班级：学生：指导教师：II基于时间序列模型的GDP预测摘要,文客
本文将针对以上，利用我国1992~2008GDP季度数据建立SARIMA模型，2009年四个季度和2010年一、二季度的GDP数据进行预测和分析。.数据来源与方法介绍1.1数据来源本文使用的季度GDP数据均为实际季度GDP。.其中1992~2005年的数据来源于《中国季度国内生产...
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