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本论文使用了HOG特征+核函数法把相关滤波器领域又推到了一个新的高度上。KCF是原理很复杂，实现很简单的代表作之一。[1]K.Zhang,L.Zhang,Q.Liu,D.Zhang,andM.-H.Yang.Fastvisualtrackingviadensespatio-temporalcontextlearning.In
视频图像的运动目标分析技术可以对视频图像中感兴趣的运动目标进行检测、分类、、识别、场景理解等。运动目标检测、分类是将运动目标从序列图像背景中分离出来，是目标跟
闽南师范大学学报(自然科学版)2019年第3期双HOG特征的相关滤波目标.更新时间：2020-01-06.导语.本论文发表于闽南师范大学学报(自然科学版)，属于科学相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。.
CSK（论文下载地址）是这个算法改进的初级版本，这篇是主要引进了循环矩阵生成样本，使用相关滤波器进行，本篇KCF是对CSK进行更进一步的改进，引进了多通道特征，可以使用比着灰度特征更好的HOG（梯度颜色直方图）特征或者其他的颜色特征等。
一、简介HoG特征与SVM分类器结合，已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测。本节内容介绍HOG相关知识。1基本介绍提出HOG是由NavneetDalal&BillTriggs在2005年发表在CVPR中论文[1]。…
2017-05-0117:01−最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。参考资料：HOG的经典论文：DalalN,TriggsB.Histogramsoforientedgradientsforhuman
本论文使用了HOG特征+核函数法把相关滤波器领域又推到了一个新的高度上。KCF是原理很复杂，实现很简单的代表作之一。[1]K.Zhang,L.Zhang,Q.Liu,D.Zhang,andM.-H.Yang.Fastvisualtrackingviadensespatio-temporalcontextlearning.In
视频图像的运动目标分析技术可以对视频图像中感兴趣的运动目标进行检测、分类、、识别、场景理解等。运动目标检测、分类是将运动目标从序列图像背景中分离出来，是目标跟
闽南师范大学学报(自然科学版)2019年第3期双HOG特征的相关滤波目标.更新时间：2020-01-06.导语.本论文发表于闽南师范大学学报(自然科学版)，属于科学相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。.
CSK（论文下载地址）是这个算法改进的初级版本，这篇是主要引进了循环矩阵生成样本，使用相关滤波器进行，本篇KCF是对CSK进行更进一步的改进，引进了多通道特征，可以使用比着灰度特征更好的HOG（梯度颜色直方图）特征或者其他的颜色特征等。
一、简介HoG特征与SVM分类器结合，已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测。本节内容介绍HOG相关知识。1基本介绍提出HOG是由NavneetDalal&BillTriggs在2005年发表在CVPR中论文[1]。…
2017-05-0117:01−最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。参考资料：HOG的经典论文：DalalN,TriggsB.Histogramsoforientedgradientsforhuman
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