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论文|目标检测HOG特征解读《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》一写在前面有一个月没更博客了，捂脸o(￣=￣)d端午回家休息了几天，6月要加油~回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的...
图像特征提取之HOG特征详解！文章目录一、HOG特征介绍！1.1、算法简要流程1.2、算法具体流程1.2.1灰度化和gamma矫正参考文章一、HOG特征介绍！HOG特征即(Histogramoforientedgradients方向梯度直方图)，源于2005年一篇CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测，由于效果良好而被…
HOG是一个优秀的特征提取算法，因此本文就仅介绍并实现特征提取算法部分，后面的训练分类器和目标检测偏重于机器学习内容，在这里就不多赘述。.HOG算法非常经典，因此，很多成熟的第三方库都已经集成了这个算法，例如比较知名的计算机视觉库OpenCV...
程序运行结果为：我们可以看到当输入图像大小为$128\times{64}$时，得到的HOG特征向量为$105\times{36}=3780$，这和我们计算的一样，左边的图为需要提取HOG特征的原图，右图为所提取得到的特征图，我们使用线段长度表示每一个cell中每一个...
毕业论文关键词：高斯混合模型；支持向量机；HOG特征；运动目标检测StudyonMovingTargetDetectionAlgorithmforVehicleDetectionSystemAbstract:Movingtargetvideoimageanalysistechniquescananalysismovingtargetindetection,classification...
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程序运行结果为：我们可以看到当输入图像大小为$128\times{64}$时，得到的HOG特征向量为$105\times{36}=3780$，这和我们计算的一样，左边的图为需要提取HOG特征的原图，右图为所提取得到的特征图，我们使用线段长度表示每一个cell中每一个...
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