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前言HC算法出自程明明老师的论文：GlobalContrastbasedSalientRegionDetection这个论文一共提到了两种算法，分别是HC与RC。HC仅仅是考虑了颜色特征，而RC考虑了空间特征。我们上一篇文章介绍的LC算法就是仅…
改进算法是我们在学习了程明明的HC算法后结合对数据库的处理结果，在原有图像颜色信息上加入了对纹理的描述——PIF,通过图像的这两种特征的共同描述来进行对图像的改进表达。该算法在一定程度上改进了HC对某些目标自身内部不一致的图像的检测结果。
前言HC算法出自程明明老师的论文：GlobalContrastbasedSalientRegionDetection这个论文一共提到了两种算法，分别是HC与RC。HC仅仅是考虑了颜色特征，而RC考虑了空间特征。我们上一篇文章介绍的LC算法就是仅考虑了颜色特征。HC算法和LC算法本质上是没有什么区别的，但上篇LC算法我们给出代码处理的是...
程明明2011年在CVPR上发表的一篇基于全局对比度的显著区域检测的论文，本文为英文版。本文介绍的是图像显著性的检测，是在显著图方向上做得比较好的文章，文中的显著图提取做得很好，算法的速度也比较快。
前言：论文链接：GlobalContrastbasedSalientRegionDetection2013年，CVPR，来自于程明明团队，主要提出一种基于全局对比度的显著性区域检测算法。作者主要认为：全局对比，避免仅在物体轮廓处产生较高显著值（局部对比的缺点）；有利于为...
如果你阅读过本博客系列的第五篇文章的话，对为什么要加个2015年版本这几个字应该就不奇怪了，这是作者程明明的另外一篇文章，和他2011年的文章名字一样。用作者摘要中的一句话来概括这个算法吧：Theproposedalgorithmissimple,efficient,naturallymulti...
首发于程明明写文章登录怎样看待伪装物体检测算法出乎意料的鲁棒性？程明明南开大学计算机科学与技术系系主任兼教授167人赞同了该文章我们近期做了一个伪装物体检测的工作，在线的demo大家可以试试，非常好玩。我自己百度了好多...
文章主要由两部分组成，也就是程明明提出的两种算法：1、基于颜色直方图的对比算法（HC）；2、基于区域的对比算法（RC）。1HC：基于直方图对比度的方法（HC），每一个像素的显著性值由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定，得到全分辨率显著
本代码为清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇视觉显著性的源代码visual-salienc程明明更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
点击上方"蓝色小字"关注我呀前言简介HC算法出自程明明老师的论文：GlobalContrastbasedSalientRegionDetection这个论文一共提到了两种算法，分别是HC与RC。HC仅仅是考虑了颜色…
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