滑动窗加速方法——程明明bing算法【论文翻译】.通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口,能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。.我们观察到一般对象都会有定义完好的封闭轮廓,而且通过将相关图像窗口重置为固定大小,就可以通过梯度幅...
关于论文这两天翻了翻cvpr2014的论文,发现程明明老师关于ObjectnessDetecting的论文,于是拜读了一番。论文贡献了两个观点:目标有closedboundary,因此将窗口resize到8x8也能进行目标和背景的识别,这实际上降低了窗口的分辨率,resize到8x8目的是加速计算。
关于论文这两天翻了翻cvpr2014的论文,发现程明明老师关于ObjectnessDetecting的论文,于是拜读了一番。论文贡献了两个观点:目标有closedboundary,因此将窗口resize到8x8也能进行目标和背景的识别,这实际上降低了窗口的分辨率,resize到8x8目的是加速计算。
程明明教授简介:程明明,1985年生。2012年博士毕业于清华大学,之后在英国牛津从事计算机视觉研究,并于2014年回国任教,2016年起任南开大学教授,国家“万人计划”青年拔尖人才,首批天津市杰出青年基金获得者。
CMU:.1.AbhinavGupta:近两年十分活跃的老师,方向很杂,action,机器人,vision&language啥都做。.应该是很多申CMUCVtrackPhD们心目中的首选。.因为跟FAIR有非常强的connection,所以学生实习资源跟出路都不错。.2.DevaRamanan:前DL时代detection领域非常活跃的老师…
显著检测论文解析1本人在图像处理方面的主要研究方向是显著性检测,在刚接触显著性时感觉很难下手,有太多东西不是很清楚。学习到现在我对这一块有了一定的认识,现在对显著性领域我读过的近几年比较好的论文写一下我的见解,希望对有需要的同学有一定帮助。
为了方便科研共同体,同时也方便自己,我想提出以下开放共享科研记录行动倡议。.借用Word软件的文件名后缀,我将这个倡议总结为DOCX:.Demo:在线互动方便教学与科普。.尽可能为自己科研论文中涉及的每个问题做一个在线的demo,方便自己随时使用,方便...
最近一直在研究图像显著性相关的算法,算是当前的一个研究热点吧,对于图像的理解上有着很大的帮助。上周的时候看到了程明明老师所做的相关的工作,非常受启发,并且在主页上也提供了代码供研究,工作非常的Solid,很敬佩。这次我要分享的是他的一篇论文:BING:BinarizedNormed…
本代码为清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇视觉显著性的源代码visual-salienc程明明更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
论文阅读:ReviewofVisualSaliencyDetectionwithComprehensiveInformation.这篇文章目前发表在arxiv,日期:20180309。.这是一篇针对多种综合性信息的视觉显著性检测的综述文章。.注:有些名词直接贴原文,是因为不翻译更容易理解。.也不会逐字逐句都翻译,重要的肯定...
滑动窗加速方法——程明明bing算法【论文翻译】.通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口,能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。.我们观察到一般对象都会有定义完好的封闭轮廓,而且通过将相关图像窗口重置为固定大小,就可以通过梯度幅...
关于论文这两天翻了翻cvpr2014的论文,发现程明明老师关于ObjectnessDetecting的论文,于是拜读了一番。论文贡献了两个观点:目标有closedboundary,因此将窗口resize到8x8也能进行目标和背景的识别,这实际上降低了窗口的分辨率,resize到8x8目的是加速计算。
关于论文这两天翻了翻cvpr2014的论文,发现程明明老师关于ObjectnessDetecting的论文,于是拜读了一番。论文贡献了两个观点:目标有closedboundary,因此将窗口resize到8x8也能进行目标和背景的识别,这实际上降低了窗口的分辨率,resize到8x8目的是加速计算。
程明明教授简介:程明明,1985年生。2012年博士毕业于清华大学,之后在英国牛津从事计算机视觉研究,并于2014年回国任教,2016年起任南开大学教授,国家“万人计划”青年拔尖人才,首批天津市杰出青年基金获得者。
CMU:.1.AbhinavGupta:近两年十分活跃的老师,方向很杂,action,机器人,vision&language啥都做。.应该是很多申CMUCVtrackPhD们心目中的首选。.因为跟FAIR有非常强的connection,所以学生实习资源跟出路都不错。.2.DevaRamanan:前DL时代detection领域非常活跃的老师…
显著检测论文解析1本人在图像处理方面的主要研究方向是显著性检测,在刚接触显著性时感觉很难下手,有太多东西不是很清楚。学习到现在我对这一块有了一定的认识,现在对显著性领域我读过的近几年比较好的论文写一下我的见解,希望对有需要的同学有一定帮助。
为了方便科研共同体,同时也方便自己,我想提出以下开放共享科研记录行动倡议。.借用Word软件的文件名后缀,我将这个倡议总结为DOCX:.Demo:在线互动方便教学与科普。.尽可能为自己科研论文中涉及的每个问题做一个在线的demo,方便自己随时使用,方便...
最近一直在研究图像显著性相关的算法,算是当前的一个研究热点吧,对于图像的理解上有着很大的帮助。上周的时候看到了程明明老师所做的相关的工作,非常受启发,并且在主页上也提供了代码供研究,工作非常的Solid,很敬佩。这次我要分享的是他的一篇论文:BING:BinarizedNormed…
本代码为清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇视觉显著性的源代码visual-salienc程明明更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
论文阅读:ReviewofVisualSaliencyDetectionwithComprehensiveInformation.这篇文章目前发表在arxiv,日期:20180309。.这是一篇针对多种综合性信息的视觉显著性检测的综述文章。.注:有些名词直接贴原文,是因为不翻译更容易理解。.也不会逐字逐句都翻译,重要的肯定...