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基于Halcon的车牌识别技术研究III汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心部分，可用于公路电子收费出入控制和车流监控等众多场合，它主要包括车牌定位、字符分割、文字训练和识别四个部分。.其中，车牌的定位、分割和训练对后续的字符识别有重要影响...
作者高永勋任德均严扎杰陈儒侠年份2018机构四川大学制造科学与工程学院摘要为了验证Blob分析算法在汽车拍照识别过程中的可行性,首先用工业相机在常见场景下采集车牌图像,然后在基于机器视觉应用软件HALCON的基础上,运用其工具箱能强大的算子先对图像进行预处理,接着利用关键的Blob...
【毕业论文】基于Halcon的车牌识别技术研究.docx,【毕业论文】基于Halcon的车牌识别技术研究第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic...
基于Halcon的车牌识别技术研究获取图像预处理图像ROI提取分割参数分割图像训练OCR读取标志创建分类器训练分类器存储分类器显示车牌3.2车牌识别流程图3.3基于Halcon的车牌识别的编程实现基于Halcon的车牌识别的实现，其每一步都是通过
基干HALCON的车牌识别研究.为了实现车牌字符快速准确的识别,基于Halcon软件提出了一种二次阈值的车牌定位方法,根据车牌在HSV颜色模式中S通道的纹理特征进行一次阈值,获取车牌候选区域,其次校正车牌候选区域,最后进行第二次阈值,通过字符区域的最大(小)行...
基于HALCON的车牌识别技术研究.林辉蔡秉华张艺彬蔡嘉安许文强曾台政.【摘要】：结合机器视觉与计算机技术对车牌识别技术进行研究,以HALCON机器视觉软件为核心,采用局部阈值法根据车牌的形状特征对车牌进行定位;其次使用模板匹配对连通域的字符与车牌...
【摘要】：针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6%;相对于传统方法,识别速度也有所改进,每幅牌照的平均识别时间...
为了实现车牌字符快速准确的识别,基于Halcon软件提出了一种二次阈值的车牌定位方法,根据车牌在HSV颜色模式中S通道的纹理特征进行一次阈值,获取车牌候选区域,其次校正车牌候选区域,最后进行第二次阈值,通过字符区域的最...
车牌识别是生活中随处可见的应用，目前已经相当成熟。而今天我们讨论的是比较单一的应用场景，即静态场景，仅供学习参考。给出一张车牌图片，当然你可以拿起你的手机对着一辆车随意拍一张。图片选择的是稍微有所倾斜的一张，这样便于我们对矫正定位有更清晰的认识。
基于HALCON的车牌识别技术研究.摘要：针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6...
基于Halcon的车牌识别技术研究III汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心部分，可用于公路电子收费出入控制和车流监控等众多场合，它主要包括车牌定位、字符分割、文字训练和识别四个部分。.其中，车牌的定位、分割和训练对后续的字符识别有重要影响...
作者高永勋任德均严扎杰陈儒侠年份2018机构四川大学制造科学与工程学院摘要为了验证Blob分析算法在汽车拍照识别过程中的可行性,首先用工业相机在常见场景下采集车牌图像,然后在基于机器视觉应用软件HALCON的基础上,运用其工具箱能强大的算子先对图像进行预处理,接着利用关键的Blob...
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【摘要】：针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6%;相对于传统方法,识别速度也有所改进,每幅牌照的平均识别时间...
为了实现车牌字符快速准确的识别,基于Halcon软件提出了一种二次阈值的车牌定位方法,根据车牌在HSV颜色模式中S通道的纹理特征进行一次阈值,获取车牌候选区域,其次校正车牌候选区域,最后进行第二次阈值,通过字符区域的最...
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