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基于Halcon的车牌识别技术研究III汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心部分，可用于公路电子收费出入控制和车流监控等众多场合，它主要包括车牌定位、字符分割、文字训练和识别四个部分。.其中，车牌的定位、分割和训练对后续的字符识别有重要影响...
【毕业论文】基于Halcon的车牌识别技术研究.docx,【毕业论文】基于Halcon的车牌识别技术研究第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页第PAGE\*Arabic...
基于Halcon的车牌识别技术研究获取图像预处理图像ROI提取分割参数分割图像训练OCR读取标志创建分类器训练分类器存储分类器显示车牌3.2车牌识别流程图3.3基于Halcon的车牌识别的编程实现基于Halcon的车牌识别的实现，其每一步都是通过
基干HALCON的车牌识别研究.为了实现车牌字符快速准确的识别,基于Halcon软件提出了一种二次阈值的车牌定位方法,根据车牌在HSV颜色模式中S通道的纹理特征进行一次阈值,获取车牌候选区域,其次校正车牌候选区域,最后进行第二次阈值,通过字符区域的最大(小)行...
基于HALCON的车牌识别技术研究.林辉蔡秉华张艺彬蔡嘉安许文强曾台政.【摘要】：结合机器视觉与计算机技术对车牌识别技术进行研究,以HALCON机器视觉软件为核心,采用局部阈值法根据车牌的形状特征对车牌进行定位;其次使用模板匹配对连通域的字符与车牌...
车牌识别是生活中随处可见的应用，目前已经相当成熟。而今天我们讨论的是比较单一的应用场景，即静态场景，仅供学习参考。给出一张车牌图片，当然你可以拿起你的手机对着一辆车随意拍一张。图片选择的是稍微有所倾斜的一张，这样便于我们对矫正定位有更清晰的认识。
用Halcon中的相关算子实现了支持向量机分类模型的构建,通过对比不同参数的组合,确定了识别率最高的核函数参数,设定了训练误差。为每类字符分配34个样本,利用样本对分类器进行训练,然后用训练好的分类器对芯片字符进行识别。
我个人的看法是中国目前的商用车牌识别都是比较固定的角度和环境下的识别,识别率一般都在99%以上[无责任猜测],具体依据是收费站的车牌识别系统.国内知网你搜索一下就知道了,80%的识别率都敢往上发."Thelicenseplatelocationrateofsuccessis97.9%(定位准确率...
基于HALCON的车牌识别技术研究.摘要：针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6...
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用Halcon中的相关算子实现了支持向量机分类模型的构建,通过对比不同参数的组合,确定了识别率最高的核函数参数,设定了训练误差。为每类字符分配34个样本,利用样本对分类器进行训练,然后用训练好的分类器对芯片字符进行识别。
我个人的看法是中国目前的商用车牌识别都是比较固定的角度和环境下的识别,识别率一般都在99%以上[无责任猜测],具体依据是收费站的车牌识别系统.国内知网你搜索一下就知道了,80%的识别率都敢往上发."Thelicenseplatelocationrateofsuccessis97.9%(定位准确率...
基于HALCON的车牌识别技术研究.摘要：针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6...
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